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DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DA MORTALIDADE POR INFARTO AGUDO DO MIOCÁRDIO NO MUNICÍPIO DO RIO DE JANEIRO, BRASIL
Alternative title
Spatial distribution of mortality from acute myocardial infarction in Rio de Janeiro, BrazilAffilliation
Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro. Escola de Enfermagem Alfredo Pinto. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Informação Científica e Tecnológica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Informação Científica e Tecnológica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
O objetivo deste estudo é analisar a distribuição espacial da mortalidade por infarto agudo do miocárdio no Município do Rio de Janeiro, Brasil. Foram analisados dados sobre mortalidade por infarto agudo do miocárdio ocorrido em 2000, por meio do Sistema de Informação de Mortalidade. Utilizou-se o modelo bayesiano empírico de suavização a fim de minimizar a variabilidade aleatória dos coeficientes de mortalidade associada ao tamanho das unidades geográficas de análise. A distribuição dos óbitos por infarto agudo do miocárdio na cidade é heterogênea e obedece a um padrão espacial associado a um forte gradiente social. O padrão de sub-risco de mortalidade por infarto agudo do miocárdio observado na Zona Oeste não condiz com o perfil de desigualdade social e de acesso aos serviços de saúde observado na área. Acredita-se que o risco de morrer por infarto agudo do miocárdio foi subestimado em função da alta proporção de óbitos por causa mal definida na área. O padrão espacial de mortalidade apresentou uma concentração do risco de morrer de infarto nas áreas mais pobres da cidade. As diversas unidades de saúde apresentam áreas de influência para o atendimento ao infarto agudo do miocárdio
Abstract
The study analyzes the spatial distribution of
mortality from acute myocardial infarction
(AMI) in Rio de Janeiro, Brazil. Data from the
Mortality Information System refers to the year
2000. Empirical Bayes smoothing technique was
used to minimize random variation in mortality
coefficients due to the population size in the
geographic analytical units. Spatial distribution
of AMI mortality in the city of Rio de Janeiro
is heterogeneous and displays a pattern
associated with a strong socioeconomic gradient.
The decreased AMI risk in the West Side of
the city fails to reflect the social inequality and
limited access to healthcare services observed
there. A more likely hypothesis is that the risk of
AMI death was underestimated in the West Side,
due to the high proportion of ill-defined causes
of death in that region. In the rest of the city, the
spatial pattern of AMI mortality showed higher
values in poorer areas. The various hospitals
treating AMI also show a clear pattern in their
areas of influence.
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