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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/7027
ESTUDO DE REPOSICIONAMENTO DE FÁRMACOS PARA DOENÇAS NEGLIGENCIADAS CAUSADAS POR PROTOZOÁRIOS ATRAVÉS DA INTEGRAÇÃO DE BASES DE DADOS BIOLÓGICAS USANDO WEB SEMÂNTICA
Fonseca, Rodrigo Jardim Monteiro da | Date Issued:
2013
Comittee Member
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
A pesquisa e desenvolvimento de novos fármacos constituem um processo lento e
oneroso. Novas técnicas têm sido propostas para agilizar esse processo. Uma dessas
técnicas é chamada de reposicionamento de fármacos, cujo objetivo principal é
utilizar fármacos já comercializados para tratamento de outras doenças. A proposição
de um novo composto, fármaco ou nova utilização de um fármaco é um processo que
necessita integrar informações de diversos campos do conhecimento. Na biologia, diversos
dados têm sido gerados através das técnicas de larga escala e armazenados
em bases de dados de diversos formatos, dificultando a integração desses dados e
a consequente geração de novas informações. Neste estudo é proposta uma abordagem
de integração de bases biológicas públicas, utilizando os preceitos do Linked
Open Data, através da utilização de web semântica, RDF e URI, para propor uma
lista de possíveis fármacos que possuem potencial para estudos mais aprofundados
com a finalidade de serem reposicionados para tratamento de doenças causadas por
protozoários.
Abstract
The research and development of new drugs constitute a slow and expensive process.
New techniques have been proposed to accelerate this process. One of such technique
is called drugs repositioning whose objective is to use drugs already marketed
for the treatment of other diseases. The proposal of a new compound, drug or new
use of a drug is a process that needs to integrate information from different fields of
knowledge. In biology, many data have been generated through by means of high
throughput techniques and stored in databases of different formats, making it difficult
to integrate these data and the consequent generation of new information. In this study
we propose an approach for integrating public biological databases, using the precepts
of Linked Open Data, through the use of semantic web, RDF and URI, propose a list
of possible drugs that have potential for further study in order to be repositioned for
treatment of protozoal diseases.
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