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ASPECTOS SOCIODEMOGRÁFICOS E ESPACIAIS DA COVID-19 NO ESTADO DO AMAZONAS NO PERÍODO DE 2020 A 2021
Conceição, Olivam Silva | Fecha del documento:
2023
Autor
Director
Co-director
Miembros de la junta
Afiliación
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil.
Universidade Federal do Amazonas. Manaus, AM, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil.
Universidade Federal do Amazonas. Manaus, AM, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil.
Resumen en portugues
Ao longo do tempo as epidemias têm acometido populações em todo o mundo, atingindo comunidades, do ponto inicial, às mais distantes e distintas, como tem ocorrido com a pandemia da COVID-19, causada pelo novo coronavírus (SARSCOV-2). Advinda da Província de Wuhan, na China, no final de 2019, a COVID-19 tem sido estudada sob diversos aspectos, numa perspectiva de avaliar o risco subjacente às populações. No Amazonas, o epicentro da pandemia deu-se na Capital Manaus, e em maio/2020 já era o 4º Estado com o maior número de casos acumulados, ficando atrás de São Paulo, Rio de Janeiro e Ceará. Essa explosão de casos da COVID-19 que se interiorizou rapidamente nos 61 municípios do Estado levou ao colapso do sistema de saúde, em razão do agravamento dos casos que necessitavam de UTI, ventilação mecânica e oxigenioterapia. O objetivo da pesquisa foi analisar os aspectos sociodemográficos e espaciais da COVID-19 no Amazonas. Realizou-se um estudo ecológico, com abordagem descritiva e espacial e uso de dados secundários abertos, tendo como unidade de análise os municípios do estado do Amazonas. As análises espaciais foram realizadas utilizando-se o método bayesiano local para elaboração dos mapas coropléticos, calculando-se o índice de Moran para análise da dependência espacial e o Moran Map para identificar os municípios com os maiores impactos. Foi realizada também análise estatística de correlação entre as variáveis epidemiológicas e sociodemográficas, pelo teste de Spearman, com 5% de significância. Os resultados apresentaram principalmente para os municípios da Macrorregional de Saúde Central, autocorrelação espacial positiva para incidência (I=0,106 e p=0,047) e mortalidade (I=0,132 e p=0,04) causados pela COVID-19, e padrão alto-alto de espalhamento, expressando a dependência espacial entre eles. A análise de correlação de Spearman estatisticamente significativa ao nível α = 0,05, IC=95%, para a taxa de incidência da COVID-19 ocorreu com a densidade demográfica (Rô= -0,251), gasto público em saúde (Rô=0,419) e recursos próprios destinados à saúde (Rô=0,526). Para a taxa de mortalidade da COVID-19 a correlação ocorreu com PIB per capita (Rô= 0,338), renda domiciliar mensal per capita até ½ salário mínimo (Rô= -0,368), IDHM (Rô= 0,450) e índice de vulnerabilidade social (Rô= -0,276). A Capital Manaus possui a maior capacidade assistencial em saúde, com alta desigualdade em relação aos demais 61 municípios, também com os melhores índices de desenvolvimento humano e de prosperidade social. As altas taxas de incidência e de mortalidade da COVID-19 nos municípios do Amazonas é reflexo dos altos níveis de vulnerabilidade e desigualdade sociais, e baixo desenvolvimento humano, associados à baixa oferta de serviços de saúde de média e alta complexidade nestes Municípios.
Resumen en ingles
Over time epidemics have affected populations all over the world, affecting communities from the earliest point to the most distant and distinct, as has been the case with the COVID-19 pandemic, caused by the new coronavirus (SARSCOV-2). Coming from Wuhan Province in China in late 2019, COVID-19 has been studied from several aspects from a perspective of assessing the underlying risk to populations. In Amazonas, the epicenter of the pandemic was in the capital Manaus, and in May/2020 it was already the 4th state with the highest number of accumulated cases, behind São Paulo, Rio de Janeiro, and Ceará. This explosion of cases of COVID-19 that rapidly internalized in the 61 municipalities of the state led to the collapse of the health system, due to the worsening of cases that required ICU, mechanical ventilation, and oxygen therapy. The objective of the research was to analyze the sociodemographic and spatial aspects of COVID-19 in Amazonas. An ecological study was conducted, with a descriptive and spatial approach and use of open secondary data, having as unit of analysis the municipalities of the state of Amazonas. The spatial analyses were performed using the local Bayesian method to elaborate the choropleth maps, calculating the Moran index to analyze the spatial dependence and the Moran Map to identify the municipalities with the greatest impacts. A statistical correlation analysis was also performed between the epidemiological and sociodemographic variables, using Spearman's test, with a 5% significance level. The results presented mainly for the municipalities of the Central Health Macro-regional, positive spatial autocorrelation for incidence (I=0.106 and p=0.047) and mortality (I=0.132 and p=0.04) caused by COVID-19, and high-high spreading pattern expressing the spatial dependence among them. Spearman's correlation analysis statistically significant at level α = 0.05, CI=95%, for the incidence rate of COVID-19 occurred with demographic density (Ro=-0.251), public spending on health (Ro= 0.419) and own resources allocated to health (Ro= 0.526). For COVID-19 mortality rate correlation occurred with GDP per capita (Ro = 0.338), monthly household income per capita up to ½ minimum wage (Ro = - 0.368), HDI (Ro = 0.450) and social vulnerability index (Ro = -0.276). The Capital Manaus has the highest health care capacity, with high inequality in relation to the other 61 municipalities, also with the best indices of human development and social prosperity. The high incidence and mortality rates of COVID-19 in the municipalities of Amazonas reflect the high levels of social vulnerability and inequality, and low human development, associated with the low supply of medium and high complexity health services in these municipalities.
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