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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/61407
FENÓTIPOS CLÍNICOS E FATORES ASSOCIADOS AO ÓBITO NA SÍNDROME DO DESCONFORTO RESPIRATÓRIO AGUDO POR COVID-19 EM HOSPITAL DE REFERÊNCIA EM TERESINA, PIAUÍ
Carneiro, Trícia Carvalho | Date Issued:
2022
Author
Advisor
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
Introdução: A COVID-19 é a doença causada pelo coronavírus 2 da síndrome respiratória aguda grave (SARS-CoV-2). As infecções sintomáticas variam de leve a crítica e o risco de óbito dos pacientes com doença crítica é elevado. Avaliar o comportamento da doença grave na população brasileira é importante para identificar precocemente pacientes com potencial de desfecho desfavorável durante internação em UTI. Objetivos: O presente estudo teve como objetivo descrever o perfil clínico, demográfico, terapêutico e laboratorial de pacientes com COVID-19 grave, classificá-los em diferentes fenótipos clínicos e avaliar fatores preditores de mortalidade. Materiais e métodos: Foi realizada uma série de casos (n=130 pacientes com necessidade de ventilação mecânica invasiva) e um estudo comparativo de casos (43 sobreviventes e 87 óbitos). Os pacientes foram classificados em fenótipos clínicos L (low) e H (high) de acordo com a mecânica respiratória. O fenótipo L caracterizado por complacência “quase” normal e baixa recrutabilidade e o fenótipo H com baixa complacência e alta recrutabilidade. Resultados: Setenta e oito (60%) pacientes tinham o fenótipo L e 52 (40%) tinham o fenótipo H. Os pacientes L eram mais velhos (mediana=74,5 anos vs. 64,5 anos; p=0,002) e apresentavam menores concentrações plasmáticas de proteína C reativa (mediana=156 mg/L vs. 288 mg/L, p<0,001). O fenótipo H foi mais frequente entre aqueles que necessitaram de diálise (57,1% vs. 23,9%; p<0,001) e entre os pacientes que morreram (80,7% vs. 57,6%; p=0,006). A taxa geral de letalidade foi de 66,9% (87/130), atingindo 46,1% nos <50 anos e 86,2% nos ≥80 anos. O modelo bivariado demonstrou que pertencer à faixa etária ≥80 anos (OR ajustada=40,32; IC 95%=3,00–541,34; p<0,001), necessitando de hemodiálise (OR ajustada=13,69; IC 95%=3,10– 60,44; p<0,001) e apresentando o fenótipo H (OR ajustada=3,08; IC 95%=1,35–7,01; p=0,006) foram fatores independentes associados à morte. Conclusão: Os pacientes podem ser agrupados em dois perfis: i) pacientes mais jovens com alto grau de inflamação sistêmica, necessitando de ventilação com parâmetros mais elevados, apresentando predominantemente o fenótipo H, e ii) pacientes mais velhos, menos inflamados, necessitando de ventilação com parâmetros mais baixos e apresentando predominantemente o fenótipo L. O reconhecimento dos fenótipos clínicos pode sugerir, no início da internação na UTI, a escolha de diferentes estratégias terapêuticas
Abstract
Introduction: COVID-19 is the disease caused by severe acute respiratory syndrome coronavírus 2 (SARS CoV-2). Symptomatic infections range from mild to critical and the risk of death for patients with critical ilness is high. Assessing the behavior of serious illness in the Brasilian population is importante to early identify patients with potential for an unfavorable outcome during ICU stay. Aim: The present study aimed to describe the clinical, demographic, therapeutic and laboratory profiles of patients with severe COVID-19, to classify them into different clinical phenotypes, and to assess predictive factors of mortality. Method: A case series (n=130 patients requiring invasive mechanical ventilation) and a case-comparison study (43 survivors and 87 deaths) were carried out. Patients were classified into L (low) and H (high) clinical phenotypes according to respiratory mechanics. The L phenotype characterized by “almost” normal compliance and low recruitability and the H phenotype with low compliance and high recruitability. Results: Seventy-eight (60%) patients had the L phenotype, and 52 (40%) had the H phenotype. L patients were older (median=74.5 years vs. 64.5 years; p=0.002) and presented lower C-reactive protein plasma concentrations (median=156 mg/L vs. 288 mg/L, p<0.001). Phenotype H was more frequent among those requiring dialysis (57.1% vs. 23.9%; p<0.001) and among patients who died (80,7% vs. 57,6%; p=0,006). The overall case fatality rate was 66.9% (87/130), reaching 45.8% in those <50 years old and 78.4% in those ≥80 years old. The bivariate model demonstrated that belonging to age group ≥80 years old (adjusted OR=40,32; 95% CI=3.00–541,34; p<0.001), those needing haemodialysis (adjusted OR=13,69; 95% CI=3.10–60,44; p<0.001) and presenting with the H phenotype (adjusted OR=3,08; 95% CI=1.35–7,01; p=0.006) were factors independently associated with death. Conclusion: Patients could be grouped into two profiles: i) younger patients with a high degree of systemic inflammation, predominantly presenting with the H phenotype, and ii) older patients, less inflamed, requiring ventilation with lower parameters and predominantly presenting with the L phenotype. Recognition of the clinical phenotypes may suggest, early in the course of ICU admission, a choice of different therapeutic strategies
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