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MULTIMORBIDITY PREVALENCE AND PATTERNS AT THE BASELINE OF THE BRAZILIAN LONGITUDINAL STUDY OF ADULT HEALTH (ELSA-BRASIL)
Author
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Programa de Pòs-Graduação em Epidemiologia. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Instituto de Nutrição. Departamento de Nutrição Aplicada. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Escola Nacional de Ciências Estatísticas, Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Programa de Pòs-Graduação em Epidemiologia. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Departamento de Epidemiologia e Métodos Quantitativos em Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade de São Paulo. Hospital Universitário. Centro de Pesquisas Clínicas e Epidemiológicas. São Paulo, SP, Brasil.
Universidade Federal de Minas Gerais, Departamento de Medicina Interna. Belo Horizonte, MG, Brasil.
Universidade de São Paulo. Escola de Medicina. Hospital das Clínicas. Instituto de Psiquiatria. Serviço Interdisciplinar de Neuromodulação. São Paulo, SP, Brasil.
Universidade Federal de Minas Gerais. HC-UFMG. Hospital das Clínicas/Ebserh. Belo Horizonte, MG, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Departamento de Epidemiologia e Métodos Quantitativos em Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Educação em Ambiente e Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Instituto de Nutrição. Departamento de Nutrição Aplicada. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Escola Nacional de Ciências Estatísticas, Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Programa de Pòs-Graduação em Epidemiologia. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Departamento de Epidemiologia e Métodos Quantitativos em Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade de São Paulo. Hospital Universitário. Centro de Pesquisas Clínicas e Epidemiológicas. São Paulo, SP, Brasil.
Universidade Federal de Minas Gerais, Departamento de Medicina Interna. Belo Horizonte, MG, Brasil.
Universidade de São Paulo. Escola de Medicina. Hospital das Clínicas. Instituto de Psiquiatria. Serviço Interdisciplinar de Neuromodulação. São Paulo, SP, Brasil.
Universidade Federal de Minas Gerais. HC-UFMG. Hospital das Clínicas/Ebserh. Belo Horizonte, MG, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Departamento de Epidemiologia e Métodos Quantitativos em Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Educação em Ambiente e Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract
Background: To identify multimorbidity patterns, by sex, according to sociodemographic and lifestyle in ELSA-Brasil.
Methods: Cross-sectional study with 14,516 participants from ELSA-Brasil (2008–2010). Fuzzy c-means was used to
identify multimorbidity patterns of 2+ chronic morbidities, where the consequent morbidity had to occur in at least 5% of
all cases. Association rule (O/E≥1.5) was used to identify co-occurrence of morbidities, in each cluster, by sociodemographic and lifestyle factors.
Results: The prevalence of multimorbidity was higher in women (73.7%) compared to men (65.3%). Among women,
cluster 1 was characterized by hypertension/diabetes (13.2%); cluster 2 had no overrepresented morbidity; and cluster 3 all
participants had kidney disease. Among men, cluster 1 was characterized by cirrhosis/hepatitis/obesity; cluster 2, most
combinations included kidney disease/migraine (6.6%); cluster 3, no pattern reached association ratio; cluster 4 predominated co-occurrence of hypertension/rheumatic fever, and hypertension/dyslipidemia; cluster 5 predominated diabetes and obesity, and combinations with hypertension (8.8%); and cluster 6 presented combinations of diabetes/
hypertension/heart attack/angina/heart failure. Clusters were characterized by higher prevalence of adults, married and
participants with university degrees.
Conclusion: Hypertension/diabetes/obesity were highly co-occurred, in both sexes. Yet, for men, morbidities like
cirrhosis/hepatitis were commonly clustered with obesity and diabetes; and kidney disease was commonly clustered with
migraine and common mental disorders. The study advances in understanding multimorbidity patterns, benefiting simultaneously or gradually prevention of diseases and multidisciplinary care responses.
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