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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/573
Tipo de documento
ArtigoDireito Autoral
Acesso aberto
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
03 Saúde e Bem-EstarColeções
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- ICICT - Artigos de Periódicos [1382]
- PE - IAM - Artigos de Periódicos [1096]
Metadata
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APLICAÇÃO DE MODELO BAYESIANO EMPÍRICO NA ANÁLISE ESPACIAL DA OCORRÊNCIA DE HANSENÍASE
Distribuição espacial
Teorema de Bayes
Hanseníase, transmissão
Notificação de doenças
Sub-Registro
Hanseníase, análise espacial
Residence characteristics
Bayes theorem
Leprosy, transmission
Disease notification
Underregistration
Leprosy, spatial analysis
Título alternativo
Empirical bayesian model applied to the spatial analysis of leprosy occurrenceAutor(es)
Afiliação
Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Informação Científica e Tecnológica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade Federal de Pernambuco. Faculdade de Ciências Médicas. Recife, PE, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro,RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil.
Aluna do curso de pós-graduação, nível mestrado, da Universidade Federal de Pernambuco.
Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Informação Científica e Tecnológica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade Federal de Pernambuco. Faculdade de Ciências Médicas. Recife, PE, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro,RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil.
Aluna do curso de pós-graduação, nível mestrado, da Universidade Federal de Pernambuco.
Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil.
Resumo
OBJETIVO:
Analisar a distribuição espacial da hanseníase, identificar áreas de possível sub-registro de casos ou de provável alta transmissão (risco) e verificar a associação dessa distribuição à existência de casos de formas multibacilares.
MÉTODOS:
O estudo foi realizado em Recife, PE, de acordo com 94 bairros analisados. A fonte de coleta de dados foi o Sistema de Informações sobre Agravos de Notificação do Ministério da Saúde. Foi adotada uma abordagem ecológica com utilização do método bayesiano empírico para suavização local de taxas, a partir de informações de bairros vizinhos por adjacência.
RESULTADOS:
A ocorrência média anual foi de 17,3% de casos novos em menores de 15 anos (28,3% de formas multibacilares), indicando um processo de intensa transmissão da doença. A análise da distribuição espacial de hanseníase apontou três áreas onde se concentram bairros com taxas de detecção elevadas e que possuem baixa condição de vida.
CONCLUSÕES:
O emprego do modelo bayesiano, baseado em informações de unidades espaciais vizinhas, permitiu estimar novamente indicadores epidemiológicos. Foi possível identificar áreas prioritárias para o programa de controle de hanseníase no município, tanto pelo elevado número de ocorrências correlacionado à presença de formas multibacilares de doença em menores de 15 anos quanto pela existência de subnotificação.
Resumo em Inglês
Objective
To analyze the spatial distribution of leprosy, identify areas of potential case
underreporting or high transmission risk, and to assess the ecological association
of leprosy distribution with multibacillary cases.
Methods
This study was carried out in 94 neighborhoods of Recife, Brazil. Data was obtained
from the Ministry of Health’s Disease Reporting System. An ecological approach with the empirical Bayesian method was applied for local rate flattening, using data
from a neighborhood matrix.
Results
The mean annual occurrence was 17.3% of new cases in individuals under the age
of 15 (28.3% corresponded to multibacillary forms), revealing an intense disease
transmission. The spatial distribution of leprosy indicated three areas where there
was a concentration of high detection rates and low-income neighborhoods.
Conclusions
The Bayesian method allowed to reassess epidemiological indicators based on
data from neighboring spatial units. This enabled to identify areas that should be
prioritized in municipal control programs, either because of underreporting of
cases or the higher number of occurrences related to multibacillary forms in
individuals under 15.
Palavras-chave
Hanseníase, epidemiologiaDistribuição espacial
Teorema de Bayes
Hanseníase, transmissão
Notificação de doenças
Sub-Registro
Hanseníase, análise espacial
Palavras-chave em inglês
Leprosy, epidemiologyResidence characteristics
Bayes theorem
Leprosy, transmission
Disease notification
Underregistration
Leprosy, spatial analysis
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