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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/56632
ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DOS CRITÉRIOS DE CONFIRMAÇÃO DOS CASOS DE CHIKUNGUNYA EM RESIDENTES DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO NO PERÍODO DE 2015 A 2020
Avaliação em Saúde
Técnicas de Laboratório Clínico
Monitoramento Epidemiológico
Incidência
Clinical Laboratory Techniques
Health Assessment
Epidemiological Monitoring
Incidence
Técnicas de Laboratório Clínico
Monitoramento Epidemiológico
Incidência
Análise Espaço-Temporal
Estudos Ecológicos
Notificação de Doenças
Febre de Chikungunya / diagnóstico / prevenção & controle / terapia / 2015 - 2020
Gonçalves, Nathaly Pereira Dutra | Date Issued:
2022
Alternative title
Analysis of the distribution of confirmation criteria for chikungunya cases in residents of the state of rio de janeiro from 2015 to 2020Advisor
Co-advisor
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
A febre de chikungunya é uma arbovirose causada pelo vírus chikungunya (CHIKV) e sua transmissão se dá principalmente por meio da picada de fêmeas dos mosquitos Aedes aegypti e Aedes albopictus infectadas pelo vírus. Ela emergiu no Brasil em 2014, e passou a co-circular com a dengue, representando um desafio para a vigilância epidemiológica. O objetivo desse estudo é caracterizar a vigilância epidemiológica da chikungunya por meio da análise da distribuição dos critérios de confirmação dos casos notificados, no período de 2015 a 2020, no Estado do Rio de Janeiro. Caracterizar o encerramento de casos de chikungunya é essencial para melhor compreender os fatores que mantêm a transmissão, fundamentar os diagnósticos clínico-epidemiológicos, e traçar estratégias de controle e assistência adequadas. Neste estudo, foi identificado que a chance de encerrar os casos por critério laboratorial foi maior nos seguintes indivíduos: sexo feminino; idosos; gestantes, indivíduos hospitalizados; de raça branca, com nível superior completo, residentes de regiões não metropolitanas e indivíduos que evoluíram ao óbito. Para identificar heterogeneidades no diagnóstico laboratorial entre casos com perfis sociodemográficos, e clínicos distintos, foi realizada uma modelagem utilizando modelos lineares. Com esse modelo, buscou-se avaliar se a chance de diagnóstico laboratorial (padrão ouro e fonte de informação para guiar a confirmação por critério clínico epidemiológico) é homogênea entre as regiões de saúde ou se há heterogeneidades sistemáticas nessa confirmação. A completude dos dados registrados no banco foi de 76,9%, a consistência da definição de casos de chikungunya teve resultado apresentado de 71,9%. Em relação à oportunidade de notificação dos casos de chikungunya, apenas 67,1% dos casos foram notificados em até 7 dias após a data do início dos sintomas. Este estudo contribui para o processo de qualificação da vigilância epidemiológica da chikungunya e fornece informações importantes para aumentar a possibilidade de qualificação do caso no SINAN, de detecção oportuna da doença, além de expressar a realidade da circulação viral da chikungunya nas regiões e territórios, sejam estes urbanos ou rurais, regiões metropolitanas ou não metropolitanas, fortalecendo a vinculação destes casos ao critério de confirmação laboratorial e não somente ao critério clínico-epidemiológico.
Abstract
Chikungunya fever is an arbovirus caused by the chikungunya virus (CHIKV) and its transmission occurs mainly through the bite of female mosquitoes Aedes aegypti and Aedes albopictus infected by the virus. It emerged in Brazil in 2014, and started to co-circulate with dengue, representing a challenge for epidemiological surveillance. The objective of this study is to characterize the epidemiological surveillance of chikungunya through the analysis of the distribution of confirmation criteria of reported cases, from 2015 to 2020, in the State of Rio de Janeiro. Characterizing the closure of chikungunya cases is essential to better understand the factors that maintain transmission, support clinical-epidemiological diagnoses, and devise adequate control and care strategies. In this study, it was identified that the chance of closing cases by laboratory criteria was higher in the following individuals: female; seniors; pregnant women, hospitalized individuals; of white race, with complete higher education, residents of non-metropolitan regions and individuals who died. To identify heterogeneities in the laboratory diagnosis between cases with distinct socio-demographic and clinical profiles, a modeling was performed using linear models. With this model, we sought to assess whether the chance of laboratory diagnosis (gold standard and source of information to guide confirmation by clinical epidemiological criteria) is homogeneous between health regions or whether there are systematic heterogeneities in this confirmation. The completeness of the data recorded in the database was 76.9%, the consistency of the definition of chikungunya cases had a result of 71.9%. Regarding the opportunity to notify chikungunya cases, only 67.1% of cases were reported within 7 days after the date of symptom onset. This study contributes to the qualification process of chikungunya epidemiological surveillance and provides important information to increase the possibility of qualifying the case in SINAN, of timely detection of the disease, in addition to expressing the reality of chikungunya viral circulation in regions and territories, whether these urban or rural, metropolitan or nonmetropolitan regions, strengthening the link of these cases to the laboratory confirmation criterion and not only to the clinical-epidemiological criterion.
Keywords in Portuguese
Febre de ChikungunyaAvaliação em Saúde
Técnicas de Laboratório Clínico
Monitoramento Epidemiológico
Incidência
Keywords
Chikungunya FeverClinical Laboratory Techniques
Health Assessment
Epidemiological Monitoring
Incidence
DeCS
Avaliação em SaúdeTécnicas de Laboratório Clínico
Monitoramento Epidemiológico
Incidência
Análise Espaço-Temporal
Estudos Ecológicos
Notificação de Doenças
Febre de Chikungunya / diagnóstico / prevenção & controle / terapia / 2015 - 2020
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