Modelos Preditivos de Disfunção Sistólica Moderada ou Grave na Doença de Chagas Baseados em Dados Clínicos, Eletrocardiográficos e Radiológicos

Abstract

Objetivo: Desenvolver modelos preditivos de disfunção sistólica moderada ou grave na doença de Chagas, avaliada pelo ecocardiograma, a partir de dados clínicos, eletrocardiográficos e radiológicos. Métodos: Estudo seccional em uma coorte de 604 pacientes com doença de Chagas, recrutados no período de 03/90 a 12/97, submetidos à avaliação clínica, eletrocardiográfica, radiológica e ecocardiográfica. A probabilidade de disfunção (FE<45%) foi estimada pelos coeficientes das variáveis selecionadas na regressão logística “stepwise”. O ponto de corte utilizado para identificar a disfunção foi o definido pela curva ROC como o de melhor acurácia. Resultados: Com o valor preditivo negativo de 100%, o eletrocardiograma normal excluiu a presença de disfunção, tornando desnecessária a aplicação dos modelos multivariados. O modelo com sexo e variáveis eletrocardiográficas obteve sensibilidade de 81% e especificidade de 78% para o diagnóstico de disfunção, com valor preditivo positivo de 61% e negativo de 91%, quando aplicado aos pacientes com ECG alterado. Índice cárdio-torácico>0,5 apresentou especificidade de 93%. A adição desta variável ao modelo eletrocardiográfico resultou em aumento de sua acurácia, com valor preditivo positivo de 70% entre os pacientes com ECG alterado. A adição de outras variáveis clínicas (sintomas e comorbidades) não resultou em aumento significativo da acurácia. O modelo eletrocardiográfico foi validado através de sua aplicação em 263 pacientes com doença de Chagas de uma coorte rural, com excelente reprodutibilidade (sensibilidade=83% e especificidade=76%). Conclusão: Com o uso dos modelos preditivos foi possível identificar disfunção moderada ou grave na doença de Chagas a partir de dados clínicos, eletrocardiográficos e radiológicos.