Please use this identifier to cite or link to this item:
https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/54856
Type
ArticleCopyright
Open access
Collections
- BA - IGM - Artigos de Periódicos [3674]
- INI - Artigos de Periódicos [3460]
Metadata
Show full item record
CALIBRATION AND VALIDATION OF THE PNEUMONIA SHOCK SCORE IN CRITICALLY ILL PATIENTS WITH SARS-COV-2 INFECTION, A MULTICENTER PROSPECTIVE COHORT STUDY
Prognóstico
COVID-19
Fatores de risco
Mortalidade
Fatores de risco
Author
Affilliation
Universidade Salvador. Salvador, BA, Brasil / Rede de Organizações Multinacionais Patrocinando Iniciativa de Pesquisa Translacional e Epidemiológica. Salvador, BA, Brasil / Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública. Salvador, BA, Brasil.
Rede de Organizações Multinacionais Patrocinando Iniciativa de Pesquisa Translacional e Epidemiológica. Salvador, BA, Brasil / Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública. Salvador, BA, Brasil.
Rede de Organizações Multinacionais Patrocinando Iniciativa de Pesquisa Translacional e Epidemiológica. Salvador, BA, Brasil / Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública. Salvador, BA, Brasil / Faculdade de Medicina da Bahia, Universidade Federal da Bahia. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Laboratório de Inflamação e Biomarcadores. Salvador, BA, Brasil.
Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública. Salvador, BA, Brasil.
Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública. Salvador, BA, Brasil.
Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública. Salvador, BA, Brasil.
Universidade Salvador. Salvador, BA, Brasil.
Universidade Salvador. Salvador, BA, Brasil.
Hospital São Rafael. Rede Dor. Salvador, BA, Brasil.
Rede de Organizações Multinacionais Patrocinando Iniciativa de Pesquisa Translacional e Epidemiológica. Salvador, BA, Brasil / Faculdade de Medicina da Bahia, Universidade Federal da Bahia. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Laboratório de Inflamação e Biomarcadores. Salvador, BA, Brasil.
Rede de Organizações Multinacionais Patrocinando Iniciativa de Pesquisa Translacional e Epidemiológica. Salvador, BA, Brasil / Faculdade de Medicina da Bahia, Universidade Federal da Bahia. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Laboratório de Inflamação e Biomarcadores. Salvador, BA, Brasil / University of California. Department of Medicine. Divisions of Infectious Diseases and Pulmonary, Critical Care and Sleep Medicine. San Diego, CA, United States.
Universidade Salvador. Salvador, BA, Brasil / Hospital de Cidade. Núcleo de Pesquisa, Ensino e Comunicação. Salvador, BA, Brasil.
Universidade Salvador. Salvador, BA, Brasil / Rede de Organizações Multinacionais Patrocinando Iniciativa de Pesquisa Translacional e Epidemiológica. Salvador, BA, Brasil / Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Laboratório de Inflamação e Biomarcadores. Salvador, BA, Brasil.
Rede de Organizações Multinacionais Patrocinando Iniciativa de Pesquisa Translacional e Epidemiológica. Salvador, BA, Brasil / Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública. Salvador, BA, Brasil.
Rede de Organizações Multinacionais Patrocinando Iniciativa de Pesquisa Translacional e Epidemiológica. Salvador, BA, Brasil / Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública. Salvador, BA, Brasil / Faculdade de Medicina da Bahia, Universidade Federal da Bahia. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Laboratório de Inflamação e Biomarcadores. Salvador, BA, Brasil.
Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública. Salvador, BA, Brasil.
Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública. Salvador, BA, Brasil.
Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública. Salvador, BA, Brasil.
Universidade Salvador. Salvador, BA, Brasil.
Universidade Salvador. Salvador, BA, Brasil.
Hospital São Rafael. Rede Dor. Salvador, BA, Brasil.
Rede de Organizações Multinacionais Patrocinando Iniciativa de Pesquisa Translacional e Epidemiológica. Salvador, BA, Brasil / Faculdade de Medicina da Bahia, Universidade Federal da Bahia. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Laboratório de Inflamação e Biomarcadores. Salvador, BA, Brasil.
Rede de Organizações Multinacionais Patrocinando Iniciativa de Pesquisa Translacional e Epidemiológica. Salvador, BA, Brasil / Faculdade de Medicina da Bahia, Universidade Federal da Bahia. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Laboratório de Inflamação e Biomarcadores. Salvador, BA, Brasil / University of California. Department of Medicine. Divisions of Infectious Diseases and Pulmonary, Critical Care and Sleep Medicine. San Diego, CA, United States.
Universidade Salvador. Salvador, BA, Brasil / Hospital de Cidade. Núcleo de Pesquisa, Ensino e Comunicação. Salvador, BA, Brasil.
Universidade Salvador. Salvador, BA, Brasil / Rede de Organizações Multinacionais Patrocinando Iniciativa de Pesquisa Translacional e Epidemiológica. Salvador, BA, Brasil / Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Laboratório de Inflamação e Biomarcadores. Salvador, BA, Brasil.
Abstract
Background: Prognostic tools developed to stratify critically ill patients in Intensive Care Units (ICUs), are critical to predict those with higher risk of mortality in the first hours of admission. This study aims to evaluate the performance of the pShock score in critically ill patients admitted to the ICU with SARS-CoV-2 infection. Methods: Prospective observational analytical cohort study conducted between January 2020 and March 2021 in four general ICUs in Salvador, Brazil. Descriptive statistics were used to characterize the cohort and a logistic regression, followed by cross-validation, were performed to calibrate the score. A ROC curve analysis was used to assess accuracy of the models analyzed.
Results: Six hundred five adult ICU patients were included in the study. The median age was 63 (IQR: 49-74) years with a mortality rate of 33.2% (201 patients). The calibrated pShock-CoV score performed well in prediction of ICU mortality (AUC of 0.80 [95% Confidence Interval (CI): 0.77-0.83; p-value < 0.0001]). Conclusions: The pShock-CoV score demonstrated robust discriminatory capacity and may assist in targeting scarce ICU resources during the COVID-19 pandemic to those critically ill patients most likely to benefit.
Keywords in Portuguese
Cuidados intensivosPrognóstico
COVID-19
Fatores de risco
Mortalidade
Fatores de risco
Share