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CONDIÇÕES SOCIOECONÔMICAS E IMPACTOS DA PANDEMIA DA COVID-19 NA REGIÃO DA SUB-BACIA DO CANAL DO CUNHA, RIO DE JANEIRO
Author
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Vírus Respiratórios e Sarampo. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Vírus Respiratórios e Sarampo. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade do Estado do Rio Janeiro. Instituto de Biologia Roberto Alcântara Gomes. Departamento de Biologia Celular. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Vírus Respiratórios e Sarampo. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Vírus Respiratórios e Sarampo. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Vírus Respiratórios e Sarampo. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade do Estado do Rio Janeiro. Instituto de Biologia Roberto Alcântara Gomes. Departamento de Biologia Celular. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Vírus Respiratórios e Sarampo. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
O Município do Rio de Janeiro (MRJ) estava entre as cidades com altas taxas de mortalidade ao
longo da pandemia de Covid-19. Neste estudo, analisamos as taxas de incidência, de mortalidade e letalidade
por Covid-19 nas áreas com predominância de Aglomerados Subnormais (ASN). Foram considerados todos
os 36 bairros da Sub-Bacia do Canal do Cunha (SBCC) associadas às características demográficas, socioeconômicas
e epidemiológicas, com estatística espacial de Moran. A taxa de incidência nos bairros da SBCC
foi de 621,5/10.000 habitantes. Complexo do Alemão, Mangueira, e Maré tiveram maiores proporções de
casos e mortes. A menor incidência (33,6/10.000 habitantes) e mortalidade (8,3/10.000 habitantes), mas com
maior taxa de letalidade (24,7%) foi registrada no Complexo do Alemão. Foi observado correlação negativa
entre a taxa de mortalidade e a proporção de habitantes nos bairros com ASN (rho= -0,433; p=0,023). Na
estatística espacial, houve correlação inversa para a incidência da Covid-19 (índice Moran, -0,155863; p=0,02).
Conclui-se que incidência e mortalidade nas áreas de ASN estão significativamente relacionadas com as
estruturas sociodemográficas, demandando o reforço dos sistemas de vigilância e de controle da Covid-19
em territórios de favelas. As recomendações não farmacológicas e a Atenção Primária à Saúde em favelas
desempenham relevante papel na redução da transmissão, mortalidade e iniquidades em saúde.
Abstract
Along COVID-19 pandemics, Rio de Janeiro (MRJ) has figured among the Brazilian cities with
the highest mortality rates. In this study, we explored COVID-19 incidence and mortality in areas with a predominance
of subnormal population clusters (SNC) in MRJ. We analyzed 36 neighborhoods of Canal do Cunha
Sub-basin (CCSB) and the associations between demographic, socioeconomic, and epidemiological features,
and the cumulative incidence, mortality, and lethality rates, and Moran’s spatial statistics were performed.
The incidence rate in CCSB neighborhoods was 621.5/10,000 inhabitants. Complexo do Alemão, Mangueira,
and Maré had the highest proportions of cases and deaths. And the lowest incidence (33.6/10,000 inhabitants),
mortality (8.3/10,000 inhabitants), but with the highest lethality rate (24.7%) was recorded in Complexo do
Alemão. There was a negative correlation between mortality and the proportion of inhabitants in neighborhoods
with ASN (rho= -0.433; p=0.023). In spatial statistics, there was an inverse correlation for the incidence (Moran
index, -0.155863; p=0.02). It is concluded that incidence and mortality in SNC areas are significantly related to
their sociodemographic structures, highlighting the need to strengthen the surveillance and control systems of
COVID-19 in slums territories. Non-pharmacological recommendations and suitable Primary Health Care in
slums areas play a relevant role in reducing viral transmission, mortality, and health inequities.
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