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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/51144
TIME TRENDS AND SOCIAL INEQUALITIES IN CHILD MALNUTRITION: NATIONWIDE ESTIMATES FROM BRAZIL’S FOOD AND NUTRITION SURVEILLANCE SYSTEM, 2009–2017
Author
Silva, Rita de Cássia Ribeiro
Silva, Natanael de Jesus
Mendes, Mariana Santos Felisbino
Falcão, Ila Rocha
Andrade, Rafaella da Costa Santin de
Silva, Sara Araújo
Nilson, Eduardo Augusto Fernandes
Spaniol, Ana Maria
Fiaccone, Rosemeire Leovigildo
Paixão, Enny Santos da
Ichihara, Maria Yury Travassos
Melendez, Gustavo Velasquez
Barreto, Maurício Lima
Silva, Natanael de Jesus
Mendes, Mariana Santos Felisbino
Falcão, Ila Rocha
Andrade, Rafaella da Costa Santin de
Silva, Sara Araújo
Nilson, Eduardo Augusto Fernandes
Spaniol, Ana Maria
Fiaccone, Rosemeire Leovigildo
Paixão, Enny Santos da
Ichihara, Maria Yury Travassos
Melendez, Gustavo Velasquez
Barreto, Maurício Lima
Affilliation
Universidade Federal da Bahia. Escola de Nutrição. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos em Saúde. Salvador, BA, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos em Saúde. Salvador, BA, Brasil.
Universidade Federal de Minas Gerais. Escola de Enfermagem. Departamento de Enfermagem Materno Infantil e Saúde Pública. Belo Horizonte, MG, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos em Saúde. Salvador, BA, Brasil.
Ministério da Saúde. Coordenação Geral de Políticas de Alimentação e Nutrição. Brasília, DF, Brasil.
Ministério da Saúde. Coordenação Geral de Políticas de Alimentação e Nutrição. Brasília, DF, Brasil.
Ministério da Saúde. Coordenação Geral de Políticas de Alimentação e Nutrição. Brasília, DF, Brasil.
Ministério da Saúde. Coordenação Geral de Políticas de Alimentação e Nutrição. Brasília, DF, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos em Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Matemática e Estatística. Salvador, BA, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos em Saúde. Salvador, BA, Brasil / Epidemiology and Population Health. London School of Hygiene and Tropical Medicine. London, UK.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos em Saúde. Salvador, BA, Brasil.
Universidade Federal de Minas Gerais. Escola de Enfermagem. Departamento de Enfermagem Materno Infantil e Saúde Pública. Belo Horizonte, MG, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos em Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos em Saúde. Salvador, BA, Brasil.
Universidade Federal de Minas Gerais. Escola de Enfermagem. Departamento de Enfermagem Materno Infantil e Saúde Pública. Belo Horizonte, MG, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos em Saúde. Salvador, BA, Brasil.
Ministério da Saúde. Coordenação Geral de Políticas de Alimentação e Nutrição. Brasília, DF, Brasil.
Ministério da Saúde. Coordenação Geral de Políticas de Alimentação e Nutrição. Brasília, DF, Brasil.
Ministério da Saúde. Coordenação Geral de Políticas de Alimentação e Nutrição. Brasília, DF, Brasil.
Ministério da Saúde. Coordenação Geral de Políticas de Alimentação e Nutrição. Brasília, DF, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos em Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Matemática e Estatística. Salvador, BA, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos em Saúde. Salvador, BA, Brasil / Epidemiology and Population Health. London School of Hygiene and Tropical Medicine. London, UK.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos em Saúde. Salvador, BA, Brasil.
Universidade Federal de Minas Gerais. Escola de Enfermagem. Departamento de Enfermagem Materno Infantil e Saúde Pública. Belo Horizonte, MG, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos em Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil.
Abstract
Objective: In Brazil, national estimates of childhood malnutrition have not been updated since 2006. The use of health information systems is an important complementary data source for analysing time trends on health and nutrition. This study aimed to examine temporal trends and socio-demographic inequalities in the prevalence of malnutrition in children attending primary health care services between 2009 and 2017. Design: Time trends study based on data from Brazil’s Food and Nutrition Surveillance System. Malnutrition prevalence (stunting, wasting, overweight and double burden) was annually estimated by socio-demographic variables. Prais–Winsten regression models were used to analyse time trends. Annual percent change (APC) and 95 % CI were calculated. Setting: Primary health care services, Brazil. Participants: Children under 5 years old. Results: In total, 15,239,753 children were included. An increase in the prevalence of overweight (APC = 3·4 %; P = 0·015) and a decline in the prevalence of wasting (–6·2 %; P = 0·002) were observed. The prevalence of stunting (–3·2 %, P = 0·359) and double burden (–1·4 %, P = 0·630) had discrete and non-significant reductions. Despite the significant reduction in the prevalence of undernutrition among children in the most vulnerable subgroups (black, conditional cash transfer’s recipients and residents of poorest and less developed areas), high prevalence of stunting and wasting persist alongside a disproportionate increase in the prevalence
of overweight in these groups. Conclusions: The observed pattern in stunting (high and persistent prevalence)
and increase in overweight elucidate setbacks in advances already observed in previous periods and stresses the need for social and political strategies to address multiple forms of malnutrition.
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