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CENTRAL NERVOUS SYSTEM INFECTION IN THE INTENSIVE CARE UNIT: DEVELOPMENT AND VALIDATION OF A MULTI-PARAMETER DIAGNOSTIC PREDICTION TOOL TO IDENTIFY SUSPECTED PATIENTS
Intensive care unit
Medical risk factors
Cerebrospinal fluid
Encephalitis
Fevers
Author
Andrade, Hugo Boechat
Silva, Ivan Rocha Ferreira da
Sim, Justin Lee
Mello-Neto, José Henrique
Theodoro, Pedro Henrique Nascimento
Silva, Mayara Secco Torres da
Varela, Margareth Catoia
Ramos, Grazielle Viana
Silva, Aline Ramos da
Bozza, Fernando Augusto
Soares, Jesus
Belay, Ermias D.
Sejvar, James J.
Cerbino-Neto, José
Japiassú, André Miguel
Silva, Ivan Rocha Ferreira da
Sim, Justin Lee
Mello-Neto, José Henrique
Theodoro, Pedro Henrique Nascimento
Silva, Mayara Secco Torres da
Varela, Margareth Catoia
Ramos, Grazielle Viana
Silva, Aline Ramos da
Bozza, Fernando Augusto
Soares, Jesus
Belay, Ermias D.
Sejvar, James J.
Cerbino-Neto, José
Japiassú, André Miguel
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Unidade de Tratamento Intensivo. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Universidade Federal Fluminense. Instituto Biomédico. Setor de Doenças Sexualmente Transmissíveis. Niterói, RJ, Brasil.
Rush University Medical Center. Department of Neurological Sciences. Chicago, IL, United States of America.
Rush University Medical Center. Department of Neurological Sciences. Chicago, IL, United States of America.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Unidade de Tratamento Intensivo. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Unidade de Tratamento Intensivo. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Unidade de Tratamento Intensivo. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Laboratório de Pesquisa de Imunização e Vigilância Sanitária. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Instituto D'Or de Pesquisa e Educação. Departamento de Cuidados Críticos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Instituto D'Or de Pesquisa e Educação. Departamento de Cuidados Críticos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Unidade de Tratamento Intensivo. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Instituto D'Or de Pesquisa e Educação. Departamento de Cuidados Críticos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Centers for Disease Control and Prevention. National Center for Emerging and Zoonotic Infectious Diseases. Division of High-Consequence Pathology and Pathogens. Atlanta, GA, United States of America.
Centers for Disease Control and Prevention. National Center for Emerging and Zoonotic Infectious Diseases. Division of High-Consequence Pathology and Pathogens. Atlanta, GA, United States of America.
Centers for Disease Control and Prevention. National Center for Emerging and Zoonotic Infectious Diseases. Division of High-Consequence Pathology and Pathogens. Atlanta, GA, United States of America.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Laboratório de Pesquisa de Imunização e Vigilância Sanitária. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Unidade de Tratamento Intensivo. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Rush University Medical Center. Department of Neurological Sciences. Chicago, IL, United States of America.
Rush University Medical Center. Department of Neurological Sciences. Chicago, IL, United States of America.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Unidade de Tratamento Intensivo. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Unidade de Tratamento Intensivo. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Unidade de Tratamento Intensivo. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Laboratório de Pesquisa de Imunização e Vigilância Sanitária. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Instituto D'Or de Pesquisa e Educação. Departamento de Cuidados Críticos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Instituto D'Or de Pesquisa e Educação. Departamento de Cuidados Críticos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Unidade de Tratamento Intensivo. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Instituto D'Or de Pesquisa e Educação. Departamento de Cuidados Críticos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Centers for Disease Control and Prevention. National Center for Emerging and Zoonotic Infectious Diseases. Division of High-Consequence Pathology and Pathogens. Atlanta, GA, United States of America.
Centers for Disease Control and Prevention. National Center for Emerging and Zoonotic Infectious Diseases. Division of High-Consequence Pathology and Pathogens. Atlanta, GA, United States of America.
Centers for Disease Control and Prevention. National Center for Emerging and Zoonotic Infectious Diseases. Division of High-Consequence Pathology and Pathogens. Atlanta, GA, United States of America.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Laboratório de Pesquisa de Imunização e Vigilância Sanitária. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Unidade de Tratamento Intensivo. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-abstractes
Background: Central nervous system infections (CNSI) are diseases with high morbidity and mortality, and their diagnosis in the intensive care environment can be challenging. Objective: To develop and validate a diagnostic model to quickly screen intensive care patients with suspected CNSI using readily available clinical data.
Methods: Derivation cohort: 783 patients admitted to an infectious diseases intensive care unit (ICU) in Oswaldo Cruz Foundation, Rio de Janeiro RJ, Brazil, for any reason, between 01/01/2012 and 06/30/2019, with a prevalence of 97 (12.4%) CNSI cases. Validation cohort 1: 163 patients prospectively collected, between 07/01/2019 and 07/01/2020, from the same ICU, with 15 (9.2%) CNSI cases. Validation cohort 2: 7,270 patients with 88 CNSI (1.21%) admitted to a neuro ICU in Chicago, IL, USA between 01/01/2014 and 06/30/2019. Prediction model: Multivariate logistic regression analysis was performed to construct the model, and Receiver Operating Characteristic (ROC) curve analysis was used for model validation. Eight predictors-age <56 years old, cerebrospinal fluid white blood cell count >2 cells/mm3, fever (≥38°C/100.4°F), focal neurologic deficit, Glasgow Coma Scale <14 points, AIDS/HIV, and seizure-were included in the development diagnostic model (P<0.05).
Results: The pool data's model had an Area Under the Receiver Operating Characteristics (AUC) curve of 0.892 (95% confidence interval 0.864-0.921, P<0.0001).
Conclusions: A promising and straightforward screening tool for central nervous system infections, with few and readily available clinical variables, was developed and had good accuracy, with internal and external validity.
Keywords
Central nervous system infectionsIntensive care unit
Medical risk factors
Cerebrospinal fluid
Encephalitis
Fevers
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