Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/49459
AVALIAÇÃO DO GANHO PONDERAL E CONSTRUÇÃO DE CURVAS PARA O GANHO DE PESO NA GESTAÇÃO, SEGUNDO ÍNDICE DE MASSA CORPORAL PRÉ-GESTACIONAL
Gravidez
Peso ao Nascer
Estado Nutricional
Ganho de Peso na Gestação
Idade Gestacional
Gráfico
Métodos
Índice de Massa Corporal
Estatística como Assunto
Estudos Transversais
Estudo de Avaliação
Estudos Longitudinais
Araújo, Roberta Gabriela Pimenta da Silva | Data do documento:
2020
Título alternativo
Evaluation of weight gain and construction of curves for weight gain during pregnancy, according to pre-pregnancy Body Mass IndexOrientador
Coorientador
Afiliação
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Resumo
Introdução: O acompanhamento do ganho de peso durante a gestação é um dos principais desafios na saúde pública, visto que o ganho excessivo e o insuficiente podem associados a resultados desfavoráveis para a mulher e para a criança. O Ministério da Saúde adotou as recomendações do Institute of Medicine (IOM), que teve como público alvo, mulheres de países desenvolvidos, com características diferentes das apresentadas, por exemplo, pela população brasileira. Objetivos: Avaliar o ganho de peso gestacional de mulheres brasileiras adultas, do estudo Nascer no Brasil e seus efeitos no peso ao nascer e descrever o padrão de ganho de peso ao longo do período gestacional. Metodologia: Para os dois artigos utilizou-se os dados da "Pesquisa Nascer no Brasil", um inquérito nacional de base populacional e hospitalar sobre partos e nascimentos, composto por puérperas e seus recém-nascidos, no período de fevereiro de 2011 a outubro de 2012. No primeiro artigo para comparabilidade das propostas em identificar peso ao nascer (PIG e GIG), foram aplicados modelos de regressão multivariada, obteve-se uma amostra de 11.000 com IMC de eutrofia e com parto \2265 28 semanas gestacionais, as variáveis desfechos foram PIG e GIG e a variável independente principal GPG. No segundo artigo, para construção dos gráficos de GPG, foram 5.193 mulheres adultas consideradas com desfechos favoráveis com gestação de feto único, nascido vivo, sem com má-formação, sem doenças crônicas (diabetes mellitus, HIV, hipertensão, desordens hipertensivas, doença renal, lúpus ou esclerodermia), não fumantes, com partos entre 37 semanas e 40 semanas gestacionais, com crianças de peso adequado para idade gestacional, segundo percentis do Intergrowth 21st (2014), foi utilizado o método GAMLSS (Modelos Aditivos Generalizados de Posição, Escala e Forma) do software R, com distribuição Box-Cox t (BCT) que gerou modelos com bons ajustes e estimativas dos percentis 10, 30, 50, 70 e 90 para cada faixa de IMC pré-gestacional. Resultados: No artigo 1: A prevalência de mulheres com GPG >P70 para o IOM e Brandão foi de 33,1%, já o Intergrowth 21st classificou 37,9% com peso maior que P70. O GPG abaixo de P30 apresentou mais chance para PIG, nas três propostas analisadas com ORs \2013 Brandão 1,52 (IC 95%: 1,06 \2013 2,19), IOM 1,52 (IC 95%: 1,05 \2013 2,20) e Intergrowth 21st 1,56 (IC 95%: 1,06 \2013 2,30). O maior GPG (>P70) representou aumento das chances para GIG, com ORs - 1,53 (IC 95%: 1,28 \2013 1,82), 1,57 (95%: 1,31 -1,87) e 1,65 (IC 95%: 1,40 \2013 1,96) para Brandão, IOM e Intergrowth 21st, respectivamente. No segundo artigo a distribuição BCT utilizou a função de suavização \2013 pb (spline beta penalizados) para IMC baixo peso e função bs (base spline cúbica) para as demais faixas de IMC. As curvas estimadas, em todas as faixas, apresentavam uma taxa de ganho de peso menor no primeiro trimestre e maior no segundo e terceiro trimestres e nestes dois últimos, a trajetória tendia a linearidade. Conclusão: com a crescente epidemia de obesidade, que eleva a chance de ganho de peso excessivo durante a gestação, ter recomendações que se adequem às necessidades durante a gestação é primordial para a saúde da mulher e da criança. Não houve diferenças expressivas ao comparar os métodos propostos para GPG na identificação de PIG e GIG, mas pela representação da população brasileira às propostas de Brandão e do Intergrowth podem ser utilizadas nos estudos sobre ganho de peso tendo em vista os desfechos deste estudo, embora mais estudos sejam necessários validações destes e utilizam no contexto clínico. A criação de curvas para o acompanhamento ao longo da gestação é uma ferramenta importante, na identificação de mulheres em risco e que podem receber intervenção minimizando os impactos em saúde. Espera-se que este trabalho contribua no campo do cuidado nutricional ampliando as informações quanto ao perfil de saúde e nutrição da mulher e do recém-nascido.
Resumo em Inglês
Introduction: Monitoring weight gain during pregnancy is one of the main challenges in public health, as excessive and insufficient gain can be associated with unfavorable results for women and children. The Ministry of Health adopted the recommendations of the Institute of Medicine (IOM), whose target audience was women from developed countries, with characteristics different from those presented, for example, by the Brazilian population. Objectives: To compare the ability of total weight gain ranges, Intergrowth 21st standards, Institute of Medicine recommendations and a local proposal to identify children small for gestational age (SGA) and children large for gestational age (LGA) in women classified as having normal weight, according to pre-pregnancy Body Mass Index (BMI); and to propose graphs to monitor gestational weight gain (GWG), for gestational age (GA), according to BMI ranges. Methodology: For both articles, data from the "Pesquisa Nascer no Brasil" survey was used, a national population-based and hospital-based survey on births and births, composed of puerperal women and their newborns, from February 2011 to October 2012. In the first article for comparability of proposals to identify birth weight (SGA and LGA), multivariate regression models were applied, a sample of 11,000 with normal BMI and delivery \2265 28 gestational weeks was obtained, the outcome variables were SGA and LGA and the main independent variable GWG. In the second article, for the construction of the GPG graphs, 5,193 adult women were considered to have favorable outcomes with gestation of a single fetus, born alive, without malformation, without chronic diseases (diabetes mellitus, HIV, hypertension, hypertensive disorders, kidney disease , lupus or scleroderma), non-smokers, with deliveries between 37 weeks and 40 weeks of gestation, with children of adequate weight for gestational age, according to Intergrowth 21st (2014) percentiles, the GAMLSS method (Generalized Additive Models of Position, Scale and Shape) of the R software, with Box-Cox t distribution (BCT) that generated models with good adjustments and estimates of the 10, 30, 50, 70 and 90 percentiles for each antenatal BMI range. Results: In article 1: The prevalence of women with GWG > P70 for IOM and Brandão was 33.1%, whereas Intergrowth 21st classified 37.9% with weight greater than P70. The GWG below P30 presented more chance for SGA, in the three proposals analyzed with ORs - Brandão 1.52 (95% CI: 1.06 - 2.19), IOM 1.52 (95% CI: 1.05 - 2 ,20) and Intergrowth 21st 1.56 (95% CI: 1.06 - 2.30). The highest GWG (> P70) represented an increased chance for LGA, with ORs - 1.53 (95% CI: 1.28 - 1.82), 1.57 (95%: 1.31 -1.87) and 1.65 (95% CI: 1.40 - 1.96) for Brandão, IOM and Intergrowth 21st, respectively. In the second article, the BCT distribution used the smoothing function - bp (beta spline penalized) for low BMI and bs function (cubic spline base) for the other BMI ranges. The estimated curves, in all ranges, presented a lower weight gain rate in the first quarter and higher in the second and third quarters and in these last two, the trajectory tended to be linear. Conclusion: with the growing obesity epidemic, which increases the chance of excessive weight gain during pregnancy, having recommendations that suit the needs during pregnancy is essential for the health of women and children. There were no significant differences when comparing the methods proposed for GWG in the identification of SGA and LGA, but due to the representation of the Brazilian population to the proposals of Brandão and Intergrowth 21st can be used in studies on weight gain in view of the outcomes of this study, although more studies are necessary to validate these and use them in the clinical context. The creation of curves for monitoring throughout pregnancy is an important tool in the identification of women at risk and who can receive intervention to minimize health impacts. It is expected that this work will contribute to the field of nutritional care, expanding information about the health and nutrition profile of women and newborns.
DeCS
Ganho de PesoGravidez
Peso ao Nascer
Estado Nutricional
Ganho de Peso na Gestação
Idade Gestacional
Gráfico
Métodos
Índice de Massa Corporal
Estatística como Assunto
Estudos Transversais
Estudo de Avaliação
Estudos Longitudinais
Compartilhar