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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/4532
AVALIAÇÄO DO MÉTODO GEOESTATÍSTICO NO ESTUDO DA DISTRIBUIÇÄO ESPACIAL DA HEPATITE A
Medronho, Roberto de Andrade | Data do documento:
1999
Título alternativo
Evaluation of the geostatistical method in the study of the spatial distribution of the hepatitis AAutor(es)
Orientador
Coorientador
Afiliação
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Resumo
Esta tese avalia o uso das técnicas geoestatísticas para a análise, modelagem e estimativa espacial no campo da Epidemiologia. Para tal, foram analisadas 410 crianças menores de 10 anos residentes nos setores censitários 111 e 112 do segundo distrito do município de Duque de Caxias, Rio de Janeiro, Brasil, que participaram de um inquérito soroepidemiológico para hepatite A. A soroprevalência global de anticorpos contra o vírus
da hepatite A foi de 24,6%, sendo maior no setor 112 que no setor 111 (29,5% vs. 18,1% - p < 0,008). A variografia mostrou de forma consistente eixos de maior continuidade espacial (anisotropia geométrica) da soroprevalência para cada um dos setores, que coincidiram com características geo-ambientais e urbanas propícias à propagação da
hepatite A, sugerindo formas distintas de propagação nos setores. Além disso, detectou também o fenômeno de hole effect. Foram construídos três modelos para cada setor (omnnidirecional, com correção da anisotropia geométrica e com correção do hole effect). O procedimento de estimativa espacial usado foi o da krigagem indicadora, resultando em mapas distintos segundo o tipo de modelo aplicado, sendo que as correções da anisotropia
geométrica e do hole effect produziram mapas mais consistentes com a distribuição espacial do fenômeno. Os diferentes modelos foram avaliados através do procedimento de validação cruzada. O resultado obtido pela validação cruzada para cada modelo foi discretizado em diversos pontos de corte, construindo-se curvas ROC (Receiver Operator Characteristic)
para cada modelo. Estas curvas não mostraram diferença significativa entre os modelos. Identificou-se também o ponto de corte que continha um equilíbrio entre as melhores sensibilidade e especificidade conjuntas de cada modelo, mensurando-se a proporção de casos classificados corretamente neste ponto, para o qual observou-se que o ajuste dos
modelos não foi satisfatório. Este estudo discute algumas vantagens que podem ser obtidas através da utilização de técnicas de análise geoestatística à área de Epidemiologia, onde sua incorporação é ainda incipiente, assim como possíveis limitações para seu uso.
Resumo em Inglês
This study evaluates the use of geoestatistics technics for the spatial analysis, modelling and estimation in Epidemiology. It was studied a group of 410 smaller than 10 years old children who participated in a hepatitis A seroepidemiological survey; they lived in the census tract 111 and 112 of the second district of the municipal district of Duque de Caxias, Rio de Janeiro, Brazil. The global serum prevalence of antibodies against hepatitis
A virus was 24,6%, being larger in census tract 112 that in census tract 111 (29,5% vs. 18,1% - p < 0,008). The variografy consistently showed axes of larger spatial continuity (geometric anisotropy) of the serum prevalence for each one of the sections; the axes coincided with favorable geo-environmental and urban characteristics to the propagation of
the hepatitis A and they suggested different forms propagation in both census tracts. The variografy also detected the hole effect phenomenon. Three models were built for each section (omnnidiretional, geometric anisotropy correction and hole effect correction). The indicator kriging was used to proceed the spatial estimation, resulting in different maps
according to the specific applied model; the geometric anisotropy and the hole effect corrections produced maps which were more consistent with the spatial distribution of the phenomenon. The different models were appraised through the cross validation procedure. The result obtained by the cross validation for each model was divided in several cutoffs. ROC (Receiver Operator Characteristic) curves were built for each model, showing no
significant difference among the models. It was identified the cutoff for the best together sensibility and especificity, and the proportion of correctly classified cases was measured in this cutoff. It was observed that the models fitness was not satisfactory. This study discusses some advantages that can be obtained with the use of geoestatistics analysis in Epidemiology, where its incorporation is still incipient, as well as, possible limitations for
its use.
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