Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/42231
Tipo de documento
ArtigoDireito Autoral
Acesso aberto
Coleções
- IOC - Artigos de Periódicos [12596]
Metadata
Mostrar registro completo
GLOBAL OCEAN RESISTOME REVEALED: EXPLORING ANTIBIOTIC RESISTANCE GENE ABUNDANCE AND DISTRIBUTION IN TARA OCEANS SAMPLES
Autor(es)
Afiliação
Department of Molecular Epidemiology. German Institute of Human Nutrition Potsdam-Rehbruecke - DIfE, Arthur-Scheunert-Allee 114–116, 14558 Nuthetal, Germany.
Friedrich-Schiller University. Institute for Inorganic and Analytical Chemistry. Lessingstrasse 8, 07743 Jena, Germany.
EMBRAPA. Laboratório de Biotecnologia Animal. Embrapa Pecuária Sudeste. São Carlos, SP, Brasil.
Department of Molecular Toxicology, Research Group Intestinal Microbiology, German Institute of Human Nutrition Potsdam-Rehbruecke - DIfE, Arthur-Scheunert-Allee 114–116, 14558 Nuthetal, Germany.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Biologia Computacional e de Sistemas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Programa de Pós-Graduação em Biodiversidade e Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Friedrich-Schiller University. Institute for Inorganic and Analytical Chemistry. Lessingstrasse 8, 07743 Jena, Germany.
EMBRAPA. Laboratório de Biotecnologia Animal. Embrapa Pecuária Sudeste. São Carlos, SP, Brasil.
Department of Molecular Toxicology, Research Group Intestinal Microbiology, German Institute of Human Nutrition Potsdam-Rehbruecke - DIfE, Arthur-Scheunert-Allee 114–116, 14558 Nuthetal, Germany.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Biologia Computacional e de Sistemas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Programa de Pós-Graduação em Biodiversidade e Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Resumo em Inglês
The rise of antibiotic resistance (AR) in clinical settings is of great concern. Therefore, the understanding of AR mechanisms, evolution, and global distribution is a priority for patient survival. Despite all efforts in the elucidation of AR mechanisms in clinical strains, little is known about its prevalence and evolution in environmental microorganisms. We used 293 metagenomic samples from the TARA Oceans project to detect and quantify environmental antibiotic resistance genes (ARGs) using machine learning tools.
Compartilhar