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ArtigoDireito Autoral
Acesso aberto
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
01 Erradicação da pobrezaColeções
Metadata
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GEOGRAPHIC AND SOCIOECONOMIC FACTORS ASSOCIATED WITH LEPROSY TREATMENT DEFAULT: AN ANALYSIS FROM THE 100 MILLION BRAZILIAN COHORT
Autor(es)
Andrade, Kaio Vinicius Freitas de
Nery, Joilda Silva
Pescarini, Júlia Moreira
Ramond, Anna
Santos, Carlos Antônio de Souza Teles
Ichihara, Maria Yury Travassos
Penna, Maria Lucia Fernandes
Brickley, Elizabeth B.
Rodrigues, Laura Cunha
Smeeth, Liam
Barreto, Mauricio Lima
Pereira, Susan Martins
Penna, Gerson Oliveira
Nery, Joilda Silva
Pescarini, Júlia Moreira
Ramond, Anna
Santos, Carlos Antônio de Souza Teles
Ichihara, Maria Yury Travassos
Penna, Maria Lucia Fernandes
Brickley, Elizabeth B.
Rodrigues, Laura Cunha
Smeeth, Liam
Barreto, Mauricio Lima
Pereira, Susan Martins
Penna, Gerson Oliveira
Afiliação
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Federal University of Bahia. Institute of Collective Health. Salvador, BA, Brazil / State University of Feira de Santana. Department of Health. Feira de Santana, BA, Brazil.
Federal University of Bahia. Institute of Collective Health. Salvador, BA, Brazil
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia, Instituto de Matemática. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Salvador, BA, Brasil
London School of Hygiene & Tropical Medicine. Department of Infectious Disease Epidemiology. London, United Kingdom.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Federal University of Bahia. Institute of Collective Health. Salvador, BA, Brasil
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil.
Federal University Fluminense. Department of Epidemiology and Biostatistics. Rio de Janeiro, RJ, Brazil.
London School of Hygiene & Tropical Medicine. Department of Infectious Disease Epidemiology. London, United Kingdom.
London School of Hygiene & Tropical Medicine. Department of Infectious Disease Epidemiology. London, United Kingdom.
London School of Hygiene & Tropical Medicine. Department of Non-communicable Disease Epidemiology. London, United Kingdom.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Federal University of Bahia. Institute of Collective Health. Salvador, BA, Brazil.
Federal University of Bahia. Institute of Collective Health. Salvador, BA, Brazil.
Fundação Oswaldo Cruz. Fiocruz Brasília. Escola de Governo. Brasília, DF, Brasil / Universidade de Brasília. Centro de Medicina Tropical. Brasília, DF, Brasil.
Federal University of Bahia. Institute of Collective Health. Salvador, BA, Brazil
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia, Instituto de Matemática. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Salvador, BA, Brasil
London School of Hygiene & Tropical Medicine. Department of Infectious Disease Epidemiology. London, United Kingdom.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Federal University of Bahia. Institute of Collective Health. Salvador, BA, Brasil
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil.
Federal University Fluminense. Department of Epidemiology and Biostatistics. Rio de Janeiro, RJ, Brazil.
London School of Hygiene & Tropical Medicine. Department of Infectious Disease Epidemiology. London, United Kingdom.
London School of Hygiene & Tropical Medicine. Department of Infectious Disease Epidemiology. London, United Kingdom.
London School of Hygiene & Tropical Medicine. Department of Non-communicable Disease Epidemiology. London, United Kingdom.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Federal University of Bahia. Institute of Collective Health. Salvador, BA, Brazil.
Federal University of Bahia. Institute of Collective Health. Salvador, BA, Brazil.
Fundação Oswaldo Cruz. Fiocruz Brasília. Escola de Governo. Brasília, DF, Brasil / Universidade de Brasília. Centro de Medicina Tropical. Brasília, DF, Brasil.
Resumo em Inglês
Although leprosy is largely curable with multidrug therapy, incomplete treatment limits therapeutic effectiveness and is an important obstacle to disease control. To inform efforts to improve treatment completion rates, we aimed to identify the geographic and socioeconomic factors associated with leprosy treatment default in Brazil. Methodology/Principal findings
Using individual participant data collected in the Brazilian national registries for social programs
and notifiable diseases and linked as part of the 100 Million Brazilian Cohort, we evaluated
the odds of treatment default among 20,063 leprosy cases diagnosed and followed up
between 2007 and 2014. We investigated geographic and socioeconomic risk factors using
a multivariate hierarchical analysis and carried out additional stratified analyses by leprosy
subtype and geographic region. Over the duration of follow-up, 1,011 (5.0%) leprosy cases
were observed to default from treatment. Treatment default was markedly increased among
leprosy cases residing in the North (OR = 1.57; 95%CI 1.25–1.97) and Northeast (OR =
1.44; 95%CI 1.17–1.78) regions of Brazil.
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