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- ENSP - Artigos de Periódicos [2363]
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PESQUISA SOBRE AS CONDIÇÕES DE SAÚDE BUCAL DA POPULAÇÃO BRASILEIRA (SB BRASIL 2003): SEUS DADOS NÃO PRODUZEM ESTIMATIVAS POPULACIONAIS, MAS HÁ POSSIBILIDADE DE CORREÇÃO
Alternative title
Brazilian Oral Health Survey (SB Brazil 2003): data do not allow for population estimates, but correction is possibleAuthor
Affilliation
Abstract in Portuguese
A Pesquisa sobre as Condições de Saúde Bucal da População Brasileira (SB Brasil 2003) foi a mais abrangente pesquisa sobre as condições de saúde bucal realizada no Brasil até hoje. Métodos de amostragem probabilística foram utilizados para assegurar que os dados coletados representariam a população das faixas etárias escolhidas nas cinco regiões do Brasil. No entanto, isso não foi possível, pois o processo de amostragem da pesquisa não foi finalizado. Sua conclusão pressupõe o cálculo dos pesos amostrais e a identificação das demais variáveis estruturais da amostra (estratos de seleção e unidades primárias de amostragem). Este artigo descreve o desenho de amostra desta pesquisa, formula as probabilidades de inclusão nos diversos estágios de seleção e propõe estratégias de cálculo dos pesos amostrais. A solução para determinar os pesos amostrais e identificar as demais variáveis estruturais da amostra, proposta no artigo, parte da recuperação de informações que deveriam ter sido registradas nos relatórios produzidos durante a pesquisa de campo e, em sua ausência, em informações disponíveis no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística e no Ministério da Educação, como aproximações válidas.
Abstract
The Brazilian Oral Health Survey (SB Brazil 2003) was the most comprehensive study on oral health conditions ever conducted in Brazil. Probabilistic sampling methods were applied in order for the collected data to represent the population age groups selected in the 5 regions of the country. However, this was not possible because the sampling process was never concluded, which would require estimation of the sample weights and identification of the sample's other structural variables (selection strata and primary sampling units). This paper describes the SB Brazil 2003 sample design, formulates the inclusion probabilities in the multiple selection stages, and proposes strategies for estimating the sample weights. The strategy to define the sample weights and identify the sample's structural variables hinges on retrieving data that should have been recorded in the reports produced during the survey, and in their absence, in information available from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) and Ministry of Education and Culture (MEC), as valid proxies.
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