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2028-08-30
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PREDICTION OF LIVER STEATOSIS APPLYING A NEW SCORE IN SUBJECTS FROM THE BRAZILIAN LONGITUDINAL STUDY OF ADULT HEALTH
Autor
Afiliación
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Laboratório de Pesquisa Clínica em DST/AIDS. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade de São Paulo. Centro de Pesquisa Clínica e Epidemiológica. São Paulo, SP, Brasil.
Universidade Federal do Espírito Santo. Departamento de Ciências Fisiológicas. Vitória, ES, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Presidência. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Saúde e Educação Ambiental. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade de São Paulo. Centro de Pesquisa Clínica e Epidemiológica. São Paulo, SP, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade de São Paulo. Centro de Pesquisa Clínica e Epidemiológica. São Paulo, SP, Brasil.
Universidade Federal do Espírito Santo. Departamento de Ciências Fisiológicas. Vitória, ES, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Presidência. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Saúde e Educação Ambiental. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade de São Paulo. Centro de Pesquisa Clínica e Epidemiológica. São Paulo, SP, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Resumen en ingles
Goals: To develop a noninvasive algorithm for diagnosis of liver steatosis and to compare its diagnostic value with available predictive models. Background: Liver steatosis represents the most frequent liver disease worldwide. Study: This cross-sectional study analyzed data from the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Patients were randomly divided into training (n=6571) and validation (n=3286) cohort. Abdominal ultrasound (US), used to grade steatosis, and overnight fasting blood tests were performed at the same day. Fatty Liver Index (FLI), Hepatic Steatosis Index, and Nonalcoholic Fatty Liver Disease-Liver Fat Score were calculated. A backward stepwise multivariate logistic regression analysis was used to develop the
new predictive model, Steato-ELSA. Results: In total, 9857 subjects [58% female, age= 51 (interquartile range, 45 to 58) years, body mass index=26.4 (23.9 to 29.6) Kg/m2 were included. Body mass index, waist circumference, homeostasis model of assessment of insulin resistance, transaminases, and triglycerides were independently associated with steatosis in the multivariate model (Hosmer-Lemeshow P= 0.279). In the validation cohort, the area under the receiver-operator characteristics (95% confidence interval) for prediction of mild and moderate steatosis were: (i) 0.768 (0.751-0.784) and 0.829 (0.810-0.848) for
Steato-ELSA; (ii) 0.762 (0.745-0.779) and 0.819 (0.799-0.838) for Fatty Liver Index; (iii) 0.743 (0.727-0.761) and 0.800 (0.779-0.822)
for Hepatic Steatosis Index; and (iv) 0.719 (0.701-0.737) and 0.769 (0.747-0.791) for Nonalcoholic Fatty Liver Disease-Liver Fat Score. Steato-ELSA performed significantly better than other models and yielded sensitivity (Se)/specificity (Sp) (95% confidence interval): (i) for mild steatosis (score ≥ 0.386): Se = 65.6% (63.0-68.3) and Sp = 73.7% (71.8-75.6); (ii) for moderate steatosis (score ≥ 0.403): Se = 83.5% (80.0-86.9) and Sp = 68.7% (67.0-70.4). Conclusions: Steato-ELSA is an accurate and inexpensive tool that uses simple parameters to identify individuals at high risk of liver steatosis.
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