Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/25050
Tipo de documento
ArtigoDireito Autoral
Acesso restrito
Data de embargo
2023-01-01
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
3 Saúde e Bem-EstarColeções
Metadata
Mostrar registro completo
SURVEILLANCE OF VECTOR-BORNE PATHOGENS UNDER IMPERFECT DETECTION: LESSONS FROM CHAGAS DISEASE RISK (MIS)MEASUREMENT
Autor(es)
Afiliação
Universidade de Brasília. Faculdade de Medicina. Laboratório de Parasitologia Médica e Biologia de Vetores. Brasília, DF, Brazil.
Universidade de Brasília. Faculdade de Medicina. Laboratório Interdisciplinar de Biociências. Brasília, DF, Brazil
Universidade de Brasília. Faculdade de Medicina. Laboratório de Parasitologia Médica e Biologia de Vetores. Brasília, DF, Brazil.
Universidade de Brasília. Faculdade de Medicina. Laboratório Interdisciplinar de Biociências. Brasília, DF, Brazil
Universidade de Brasília. Faculdade de Medicina. Laboratório Interdisciplinar de Biociências. Brasília, DF, Brazil
Universidade de Brasília. Faculdade de Medicina. Laboratório Interdisciplinar de Biociências. Brasília, DF, Brazil
Universidade de Brasília. Faculdade de Medicina. Laboratório Interdisciplinar de Biociências. Brasília, DF, Brazil
Universidade de Brasília. Faculdade de Medicina. Laboratório Interdisciplinar de Biociências. Brasília, DF, Brazil
Secretaria Estadual de Saúde de Goiás. Laboratório Central de Saúde Pública. Goiânia, GO, Brazil.
Secretaria de Saúde do Distrito Federal. Diretoria de Vigilância Ambiental. Brasília, DF, Brazil.
Universidade de Brasília. Faculdade de Medicina. Laboratório de Parasitologia Médica e Biologia de Vetores. Brasília, DF, Brazil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto René Rachou. Grupo Triatomíneos. Belo Horizonte, MG, Brazil.
Universidade de Brasília. Faculdade de Medicina. Laboratório de Parasitologia Médica e Biologia de Vetores. Brasília, DF, Brazil.
Universidade de Brasília. Faculdade de Medicina. Laboratório Interdisciplinar de Biociências. Brasília, DF, Brazil
Universidade de Brasília. Faculdade de Medicina. Laboratório de Parasitologia Médica e Biologia de Vetores. Brasília, DF, Brazil.
Universidade de Brasília. Faculdade de Medicina. Laboratório Interdisciplinar de Biociências. Brasília, DF, Brazil
Universidade de Brasília. Faculdade de Medicina. Laboratório Interdisciplinar de Biociências. Brasília, DF, Brazil
Universidade de Brasília. Faculdade de Medicina. Laboratório Interdisciplinar de Biociências. Brasília, DF, Brazil
Universidade de Brasília. Faculdade de Medicina. Laboratório Interdisciplinar de Biociências. Brasília, DF, Brazil
Universidade de Brasília. Faculdade de Medicina. Laboratório Interdisciplinar de Biociências. Brasília, DF, Brazil
Secretaria Estadual de Saúde de Goiás. Laboratório Central de Saúde Pública. Goiânia, GO, Brazil.
Secretaria de Saúde do Distrito Federal. Diretoria de Vigilância Ambiental. Brasília, DF, Brazil.
Universidade de Brasília. Faculdade de Medicina. Laboratório de Parasitologia Médica e Biologia de Vetores. Brasília, DF, Brazil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto René Rachou. Grupo Triatomíneos. Belo Horizonte, MG, Brazil.
Universidade de Brasília. Faculdade de Medicina. Laboratório de Parasitologia Médica e Biologia de Vetores. Brasília, DF, Brazil.
Resumo em Inglês
Vector-borne pathogens threaten human health worldwide. Despite their critical role in disease prevention, routine surveillance systems often rely on low-complexity pathogen detection tests of uncertain accuracy. In Chagas disease surveillance, optical microscopy (OM) is routinely used for detecting Trypanosoma cruzi in its vectors. Here, we use replicate T. cruzi detection data and hierarchical site-occupancy models to assess the reliability of OM-based T. cruzi surveillance while explicitly accounting for false-negative and false-positive results. We investigated 841 triatomines with OM slides (1194 fresh, 1192 Giemsa-stained) plus conventional (cPCR, 841 assays) and quantitative PCR (qPCR, 1682 assays). Detections were considered unambiguous only when parasitologists unmistakably identifed T. cruzi in Giemsa-stained slides. qPCR was >99% sensitive and specifc, whereas cPCR was ~100% specifc but only ~55% sensitive. In routine surveillance, examination of a single OM slide per vector missed ~50–75% of infections and wrongly scored as infected ~7% of the bugs. qPCR-based and model-based infection frequency estimates were nearly three times higher, on average, than OM-based indices. We conclude that the risk of vector-borne Chagas disease may be substantially higher than routine surveillance data suggest. The hierarchical modelling approach we illustrate can help enhance vector-borne disease surveillance systems when pathogen detection is imperfect
Compartilhar