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Tipo de documento
ArtigoDireito Autoral
Acesso aberto
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
03 Saúde e Bem-EstarColeções
Metadata
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SCREENING FOR COMMON MENTAL DISORDERS USING THE SRQ-20 IN BRAZIL: WHAT ARE THE ALTERNATIVE STRATEGIES FOR ANALYSIS?
Saúde mental
Análise multivariada
Análise de classe latente
Análise de correspondência
Brasil
Mental health
Multivariate analysis
Latent class analysis
Correspondence analysis
Brazil
Autor(es)
Afiliação
Universidade Federal da Bahia. Instituto de Humanidades, Artes e Ciências. Salvador, BA, Brasil
Universidade Federal da Bahia. Instituto de Humanidades, Artes e Ciências. Salvador, BA, Brasil
Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil
Universidade Federal da Bahia. Instituto de Matemática e Estatística. Departamento de Estatística. Salvador, BA, Brasil
Universidade Federal de Minas Gerais. Departamento de Estatística. Belo Horizonte, MG, Brasil
Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil
Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados de Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil
Universidade Federal da Bahia. Instituto de Matemática e Estatística. Departamento de Estatística. Salvador, BA, Brasil
Universidade Federal da Bahia. Instituto de Humanidades, Artes e Ciências. Salvador, BA, Brasil
Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil
Universidade Federal da Bahia. Instituto de Matemática e Estatística. Departamento de Estatística. Salvador, BA, Brasil
Universidade Federal de Minas Gerais. Departamento de Estatística. Belo Horizonte, MG, Brasil
Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil
Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Centro de Integração de Dados de Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil
Universidade Federal da Bahia. Instituto de Matemática e Estatística. Departamento de Estatística. Salvador, BA, Brasil
Resumo em Inglês
To analyze the prevalence of common mental disorders (CMD) assessed with the Self Reporting Questionnaire (SRQ-20), using the established cutoff point, and comparing it with the results of a joint correspondence factor analysis (CFA) and cluster analysis and of a latent class analysis (LCA). Methods: A cross-sectional study was carried out in an urban sample of 1,095 women aged 19 to
55 years. Joint CFA-cluster analysis and LCA were used.
Results: We found a high prevalence of CMD, regardless of classification method (37.6% when using
the cutoff point; 44.4% and 52% for LCA and joint CFA-cluster, respectively). The alternative analysis
strategies describe the cases more efficiently when compared to the traditional cutoff method,
especially regarding more severe symptoms. Both alternative strategies also provide a description of
the SRQ-20 dimensions in their particularities, which may be useful for the planning and implementation
of specific actions in a given population.
Conclusion: The SRQ-20 cutoff point seems to underestimate the magnitude of CMD among women.
The alternative methods of analysis presented herein highlight the different possibilities of using this
important instrument of screening for mental health.
Palavras-chave
TriagemSaúde mental
Análise multivariada
Análise de classe latente
Análise de correspondência
Brasil
Palavras-chave em inglês
ScreeningMental health
Multivariate analysis
Latent class analysis
Correspondence analysis
Brazil
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