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DISTRIBUIÇÃO E MOBILIDADE ESPACIAL DE UMA AMOSTRA DE USUÁRIOS DE DROGASRECRUTADOS PELO MÉTODO RESPONDENT-DRIVEN SAMPLING, RIO DE JANEIRO, 2009
Respondent-Driven Sampling
Usuários de Drogas
Geoprocessamento
Rio de Janeiro
Respondent-Driven Sampling
Drug Users
Geoprocessing
Rio de Janeiro
Drogas Ilícitas/análise
Amostragem Aleatória Simples
Transtornos Relacionados ao Uso de Substâncias
Sistemas de Informação Geográfica
Toledo, Lidiane da Silveira Gouvea | Fecha del documento:
2011
Titulo alternativo
Distribution and spatial mobility of a sample of users of the method drogas recrutados Respondent-driven Sampling, Rio de Janeiro, 2009Co-director
Afiliación
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Resumen en portugues
O Respondet-Driven Samplig (RDS) é um método de amostragem por cadeias de
referência de implementação recente, e constitui uma alternativa para a obtenção de
amostras de populações sob maior risco que, via de regra, são de difícil acesso. O RDS
parte da premissa de que os próprios participantes são mais eficientes em recrutar
indivíduos para o estudo (por serem parte da população-alvo) que os pesquisadores. Em
2005, o então Departamento Nacional de DST e AIDS (Ministério da Saúde) promoveu,
com outros parceiros internacionais e a Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ), a
capacitação de pesquisadores brasileiros em metodologias de amostragem voltadas para
populações de difícil acesso e vulneráveis à infecção pelo HIV, sendo um desses
métodos o RDS. Nesta dissertação analisou-se a distribuição espacial de uma amostra
de usuários de drogas em situação de risco/gravidade, obtida pelo RDS ao longo do
processo de recrutamento, assim como a mobilidade dos mesmos no/a partir do
município do Rio de Janeiro. O primeiro artigo avalia a distribuição espacial da
amostra, onda-a-onda de recrutamento, tendo-se observado que as sucessivas ondas de
recrutamento não “avançaram” a ponto de abranger o espaço geográfico do município
de forma minimamente equilibrada, observando-se, pelo contrário, uma forte
concentração de participantes na região norte do município, onde estava localizado a
unidade de saúde onde foi realizada a pesquisa (Região Administrativa, [RA] de São
Cristóvão), como também nas regiões onde as sementes (primeiros
participantes/recrutadores do estudo) relataram residir. A despeito de 11 ondas de
recrutamento, em algumas regiões do município não foi registrado qualquer
participante. O segundo artigo apresenta e analisa os fluxos dos entrevistados entre o
local de moradia e os locais de consumo de droga, bem como as regiões “quentes” para
o consumo de drogas da amostra sob análise. Os fluxos extra-municipais foram
predominantemente para cidades do estado de São Paulo e os fluxos intra-municipais se
concentraram em torno de bairros da Zona Norte do Município, destacando-se como
pólo de atração as RAs do Méier e Ramos. As “zonas quentes” de consumo de drogas
coincidiram, em boa medida, com os locais de moradia das sementes, bem como com a
distribuição espacial da amostra (Zona Norte) e o local onde o estudo foi realizado (RA
São Cristóvão).
Resumen en ingles
Respondent-Driven Sampling (RDS) is a chain sampling methodology of
recent implementation, and constitutes an alternative strategy of obtaining
representative samples of populations at greater risk, which, as a rule, are
hard to reach. RDS assumes that the participants (members of the targeted community)
are more efficient in recruiting subjects for the study than researchers or community
health workers. In 2005, the then Department of STD and AIDS, Ministry of Health,
promoted, in partnership with international institutions and the Oswaldo Cruz
Foundation (FIOCRUZ), the training of Brazilian researchers in sampling
methodologies aimed at hard-to-reach populations, vulnerable to HIV infection,
including RDS. This dissertation analyzed the spatial distribution of a sample of drug
users at risk for HIV infection and other STIs recruited by a RDS-based study, the very
process of their recruitment across successive waves, as well as their mobility. The first
article examines the spatial distribution of the sample, following the recruitment process
step by step (wave-to-wave). The successive recruiting waves did not progress to the
extent it was supposed to and remained far away from equilibrium. Otherwise, we
observed a high concentration of participants in the northern part of the municipality of
Rio, where the assessment center was located (Administrative Region [AR] São
Cristóvão), as well close to where seeds (first participants of the study) live. Despite 11
waves of recruitment, some key areas of the municipality of Rio were not reached and
did not comprise a single participant. The second article analyzes the flow of
respondents between their place of residence and places where such interviewees
bought and eventually consumed drugs, as well as the “hot spots” where drug users
belonging to the sample under analysis have clustered. Major flows comprise both those
directed towards locations out of Rio, such as the state of Sao Paulo, as well as within
the municipality of Rio clustered around neighborhoods of the North partof the city,
especially Meier and Ramos. The "hot spots" for drug consume coincided, in a large
extent, but were somewhat broader than the places where the seeds lived, as well as the
neighborhood were the interviewees cluster and the assessment center was located ( São
Cristóvão).
Palabras clave en portugues
Métodos AmostraisRespondent-Driven Sampling
Usuários de Drogas
Geoprocessamento
Rio de Janeiro
Palabras clave en ingles
Sampling MethodsRespondent-Driven Sampling
Drug Users
Geoprocessing
Rio de Janeiro
DeCS
Drogas Ilícitas/efeitos adversosDrogas Ilícitas/análise
Amostragem Aleatória Simples
Transtornos Relacionados ao Uso de Substâncias
Sistemas de Informação Geográfica
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