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TRANSMISSÃO DE ACINETOBACTER BAUMANNII RESISTENTE EM UMA UNIDADEDE TERAPIA INTENSIVA: ABORDAGEM DO AMBIENTE E DA HIGIENE DAS MÃOS ATRAVÉS DE UM MODELO MATEMÁTICO DETERMINÍSTICO
Infecções por Acinetobacter
Infecção Hospitalar
Lavagem de Mãos
Higiene
Controle de Infecções
Unidades de Terapia Intensiva
Computação Matemática
Epidemiologia
Costa, Kátia Gonçalves | Fecha del documento:
2010
Titulo alternativo
Transmission of resistant Acinetobacter baumannii in an intensive care unit: approach to environmental and hand hygiene through a deterministic mathematical modelAutor
Director
Afiliación
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Resumen en portugues
Introdução: Acinetobacter baumannii emergiu nos últimos trinta anos como um
patógeno relevante para ocorrência de infecções graves em pacientes gravemente
comprometidos pela doença de base. Altas taxas de morbi-mortalidade são associadas às
cepas resistentes de A. baumannii, as quais podem manter comportamento epidêmico
causando surtos extensos simultaneamente em diversas instituições de saúde.
Historicamente A. baumannii tem habilidade para persistir em ambientes secos e
úmidos, o que torna o controle de disseminação de difícil execução Tanto a higienização
das mãos quanto a limpeza rigorosa do ambiente são estratégias fundamentais a serem
adotadas para essa finalidade. Objetivo: identificar através de simulações do modelo a
relação entre o tempo de contaminação do ambiente e o risco de disseminação de
Acinetobacter baumannii resistente e a relação entre inadequação da higienização das
mãos pelos profissionais de saúde e o risco de disseminação de Acinetobacter
baumannii resistente. Materiais e Métodos: um modelo matemático determinístico foi
elaborado para avaliar a dinâmica de transmissão de A. baumannii dentro de uma
unidade de terapia intensiva hipotética. O comportamento das variáveis de interesse foi
simulado ao longo do tempo para diferentes valores dos parâmetros inadequação da
higienização das mãos [ρ] e descontaminação do ambiente [κ]. As prevalências dos
indivíduos suscetíveis, colonizados e infectados foram avaliadas. O software utilizado
foi o XPP/WinPP. Resultados: após várias simulações do modelo onde as duas variáveis
de interesse foram simultaneamente avaliadas, o modelo prediz que melhores resultados
na prevalência de indivíduos colonizados e infectados (baixa prevalência de colonizados
e infectados em comparação com o modelo original [ρ=0,4 e κ=0,1]), são encontrados
quando profissionais de saúde aderem mais à prática de higienização das mãos (ρ=0,1)
associada à rápida descontaminação do ambiente (κ>0,1). Conclusão: embora no
modelo apresentado não tenha sido possível observar a interrupção da transmissão por
Acinetobacter baumannii resistente ao longo do tempo, as duas variáveis utilizadas nas
simulações mostraram impacto nas prevalências de indivíduos colonizados e infectados.
Novos estudos em modelagem com Acinetobacter baumannii resistente devem ser
desenvolvidos no sentido de compreender melhor a dinâmica de transmissão por este
patógeno para indivíduos gravemente enfermos.
Resumen en ingles
Introduction: Acinetobacter baumannii has emerged over the last thirty years as an
important pathogen for the occurrence of serious infections in patients severely
compromised by underlying disease. High rates of morbidity and mortality are
associated with resistant strains of A.baumannii, which can maintain epidemic behavior
causing large outbreaks in various health institutions simultaneously. Historically,
A. baumannii is able to survive under dry and humid environments, which makes
difficult to control its spread. Both hand washing and rigorous environmental cleaning
are key strategies to be adopted for this purpose. Objective: To identify through
simulations model the environment contamination time which contributes to further
spread of resistant Acinetobacter baumannii and hand hygiene adherence rate of health
professionals that predicts the best spread control of resistant Acinetobacter
baumannii. Materials and methods: A deterministic mathematical model was
developed to assess the dynamic transmission of A. baumannii in a hypothetical critical
care unit. The behavior of variable of interest was simulated over time for different
parameters values inadequate handwashing [ρ] and decontamination of the environment
[κ]. The prevalence of susceptible, colonized and infected individuals, was evaluated. It
was utilized the software XPP/WinPP. Results: After several model simulations where
the two variables of interest were simultaneously evaluated, the model predicts that
better results in the prevalence of colonized and infected individuals (low prevalence of
colonized and infected individuals compared to the original model [ρ=0,4 and κ=0,1]),
are found when health professionals have higher adherence to hand hygiene practice
(ρ=0,1) associated with the rapid decontamination of the environment
(κ>0,1). Conclusion: Although has not been possible to observe the interruption of
transmission by resistant Acinetobacter baumannii over time with the model presented,
the two variables utilized in the simulations showed the impact in the prevalence of
colonized and infected individuals. Further modeling studies with resistant
Acinetobacter baumannii should be developed to better understand the transmission
dynamics of this pathogen for severely ill individuals.
DeCS
Infecções por AcinetobacterInfecções por Acinetobacter
Infecção Hospitalar
Lavagem de Mãos
Higiene
Controle de Infecções
Unidades de Terapia Intensiva
Computação Matemática
Epidemiologia
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