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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/24063
O PADRÃO ETÁRIO NA DINÂMICA TEMPORAL DA DENGUE NO BRASIL
Dengue
Dengue grave
Séries temporais
Vigilância Epidemiológica
Sistemas de Alerta
Ferreira, Rayane Cupolillo | Date Issued:
2016
Alternative title
The age pattern in the temporal dynamics of dengue in BrazilAuthor
Advisor
Co-advisor
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
Dengue é uma doença viral provocada por quatro sorotipos de arbovírus e transmitida aos seres
humanos por mosquitos do gênero Aedes. A dispersão geográfica dos vetores e dos vírus levou a uma
reemergência global deste agravo, com destaque para as epidemias e o aparecimento de formas graves nos
últimos anos. Se, por um lado, as recentes publicações revelam baixo impacto nas estratégias de controle
vetorial para dengue, por outro lado, houve grande expectativa com o lançamento de vacinas para a
prevenção da doença. Em vários países onde a ocorrência de dengue é relevante, a distribuição dos casos
por faixa etária não é homogênea, levantando dúvidas sobre quais os fatores interferem na dinâmica da
incidência de dengue segundo a idade. Objetivo: Caracterizar o padrão de incidência de dengue e dengue
grave ao longo do tempo segundo a faixa etária no período de 2007 a 2012 nas capitais estaduais brasileira.
Métodos: Foi realizada a seleção das capitais com maior taxa de incidência entre as séries de dengue e
dengue grave por faixa etária em cada região do país para prosseguimento da pesquisa, totalizando a
análise estatística de 4 capitais, referentes a suas respectivas regiões: Rio Branco (Região Norte), Aracaju
(Região Nordeste), Cuiabá (Região Centro-Oeste) e Vitória (Região Sudeste). Seguiu-se a regressão das
curvas de incidência de dengue e dengue grave, segundo faixa etária ao longo do tempo, utilizando
Modelos Lineares Generalizados com distribuição de probabilidade de Poisson. Resultados e Discussão:
Em função da análise exploratória das séries, foram construídos dois modelos de Poisson que incluíram
como variáveis dependentes um termo autorregressivo, o grupo etário (<15 e ≥15 anos) e o tempo; no
segundo modelo de Poisson, incluiu-se ainda um termo de interação entre o grupo etário e o tempo. Nos
casos de dengue, em Rio Branco, Aracaju e Vitória, o grupo etário ≥15 anos apresentou uma taxa de
incidência significativamente maior que aquela observada entre os que tinham <15 anos. Nos casos de
dengue grave, a razão de taxas de incidência se inverte sugerindo que ter ≥15 anos seria um fator protetor
para a incidência de dengue grave, entretanto, este resultado alcançou significância estatística apenas para a
capital Aracaju, no modelo mais simples. Conclusão: Há maior ocorrência de dengue entre os indivíduos
com 15 anos ou mais quando comparados com o grupo de idade inferior, em 3 das 4 capitais (Rio Branco,
Aracaju e Vitória). Adicionalmente, como a presença do termo de interação dos grupos etários ao longo do
tempo foi significativa para as 4 capitais estudadas (Rio Branco, Aracaju e Cuiabá), sugerimos que, possa
estar ocorrendo um deslocamento do padrão etário nas taxas de incidência de dengue no período observado.
Além disso, não há diferenças significativas entre as curvas de incidência de dengue grave em Rio Branco,
Cuiabá e Vitória para as diferentes faixas etárias no período observado, com exceção de Aracaju, cujas
curvas de incidência foram significativamente diferentes para os grupos etários em questão com maior
expressão de dengue grave entre os menores de 15 anos.
Abstract
Dengue is a viral disease caused by 4 serotypes of arbovirus and transmitted to humans by
Aedes mosquitoes. The geographical dispersion of these vectors and viruses has led to a global
resurgence of this disease, with the occurrence of epidemics and the appearance of severe forms in the
last years. Prior studies have shown that vector control can have only limited impact on dengue
incidence. We currently have 2 vaccines available to prevent dengue and there is great expectation
with the application of these vaccines on a large scale. In several countries where the incidence of
dengue is relevant, the distribution of cases by age group is not homogeneous, raising questions about
which factors influence the dynamics of dengue incidence according to age. Objective: To characterize
the pattern of the incidence of dengue and severe dengue over time according to age group from 2007
to 2012 in the Brazilian state capitals. Methods: Brazilian capitals with highest incidence rate of
dengue and severe dengue by age group in each region of the country were selected for further
research, totaling the statistical analysis of 4 capitals, referring to their respective regions: Rio Branco
(North Region), Aracaju (Northeast), Cuiabá (Midwest Region) and Vitória (Southeast). The incidence
rate of dengue and severe dengue, according to age over time, were modeled using Generalized Linear
Models with Poisson probability distribution. Results and Discussion: Descriptive statistics guided the
creation of two models that included an autoregressive term, age group and time as explanatory
variables. The second model included also an interaction term of age group and time. In cases of
dengue in Rio Branco, Aracaju and Vitoria, the age group ≥15 years had a incidence rate that was
significantly higher than that observed among those who were <15 years. In cases of severe dengue,
the incidence rate ratio is reversed suggesting that having ≥15 years was a protective factor for the
incidence of severe dengue. However, this result reached statistical significance only for the capital
Aracaju, in the simplest model. Conclusion: There is higher incidence of dengue among individuals
aged 15 years or more when compared with the younger group in 3 of the 4 capitals (Rio Branco,
Aracaju and Vitória). In addition, the presence of the interaction term of the age groups was statistical
significantly for the 4 studied capitals (Rio Branco, Aracaju and Cuiabá). We suggest may be
experiencing a shift in the age pattern in dengue incidence rates period observed. No significant
differences between were found for severe dengue incidence curves in Rio Branco, Cuiabá and Vitoria
for the different age groups in the observed period, except for Aracaju, whose incidence curves were
significantly different for age groups, showing most severe dengue expression among children under
15 years.
Keywords: Dengue. Severe Dengue. Time Series Analysis. Epidemiological Surveillance. R
Keywords in Portuguese
Séries TemporaisDengue
Dengue grave
Séries temporais
Vigilância Epidemiológica
Sistemas de Alerta
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