Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/23617
Tipo
ArtículoDerechos de autor
Acceso abierto
Colecciones
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
POTENTIAL BIOMARKERS FOR THE CLINICAL PROGNOSIS OF SEVERE DENGUE
biomarcadores
apoptose
imunidade inata
PCR quantitativa em tempo real
genética
Cisteína Endopeptidases
genética
Glicoproteínas de Membrana
genética
Proteínas de Neoplasias
genética
Peroxirredoxinas
genética
Receptores de IgG
genética
Receptores de Interleucina-1
genética
Dengue Grave
diagnóstico
Índice de Gravidade de Doença
Biomarcadores
Proteínas Reguladoras de Apoptose
genética
Proteínas Ligadas por GPI
genética
Expressão Gênica
Humanos
Imunidade Inata
genética
Leucócitos Mononucleares
imunologia
Leucócitos Mononucleares
patologia
Análise em Microsséries
Prognóstico
RNA Mensageiro
isolamento & purificação
Reação em Cadeia da Polimerase em Tempo Real
Sorotipagem
Autor
Afiliación
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Departamento de Virologia. Laboratório de Virologia e Terapia Experimental. Recife, PE, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Departamento de Virologia. Laboratório de Virologia e Terapia Experimental. Recife, PE, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Departamento de Virologia. Laboratório de Virologia e Terapia Experimental. Recife, PE, Brasil / University of Pittsburgh. Center for Vaccine Research. Department of Infectious Diseases and Microbiology. Pittsburgh, PA, USA.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto René Rachou. Departamento de Imunologia. Laboratório de Imunologia Celular e Molecular. Belo Horizonte, MG, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Departamento de Virologia. Laboratório de Virologia e Terapia Experimental. Recife, PE, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Departamento de Virologia. Laboratório de Virologia e Terapia Experimental. Recife, PE, Brasil / University of Pittsburgh. Center for Vaccine Research. Department of Infectious Diseases and Microbiology. Pittsburgh, PA, USA.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto René Rachou. Departamento de Imunologia. Laboratório de Imunologia Celular e Molecular. Belo Horizonte, MG, Brasil.
Resumen en ingles
Currently, several assays can confirm acute dengue infection at the point-of-care. However, none of these assays can predict the severity of the disease symptoms. A prognosis test that predicts the likelihood of a dengue patient to develop a severe form of the disease could permit more efficient patient triage and treatment. We hypothesise that mRNA expression of apoptosis and innate immune response-related genes will be differentially regulated during the early stages of dengue and might predict the clinical outcome. Aiming to identify biomarkers for dengue prognosis, we extracted mRNA from the peripheral blood mononuclear cells of mild and severe dengue patients during the febrile stage of the disease to measure the expression levels of selected genes by quantitative polymerase chain reaction. The selected candidate biomarkers were previously identified by our group as differentially expressed in microarray studies. We verified that the mRNA coding for CFD, MAGED1, PSMB9, PRDX4 and FCGR3B were differentially expressed between patients who developed clinical symptoms associated with the mild type of dengue and patients who showed clinical symptoms associated with severe dengue. We suggest that this gene expression panel could putatively serve as biomarkers for the clinical prognosis of dengue haemorrhagic fever.
Palabras clave en portugues
denguebiomarcadores
apoptose
imunidade inata
PCR quantitativa em tempo real
DeCS
Antígenos de Neoplasiasgenética
Cisteína Endopeptidases
genética
Glicoproteínas de Membrana
genética
Proteínas de Neoplasias
genética
Peroxirredoxinas
genética
Receptores de IgG
genética
Receptores de Interleucina-1
genética
Dengue Grave
diagnóstico
Índice de Gravidade de Doença
Biomarcadores
Proteínas Reguladoras de Apoptose
genética
Proteínas Ligadas por GPI
genética
Expressão Gênica
Humanos
Imunidade Inata
genética
Leucócitos Mononucleares
imunologia
Leucócitos Mononucleares
patologia
Análise em Microsséries
Prognóstico
RNA Mensageiro
isolamento & purificação
Reação em Cadeia da Polimerase em Tempo Real
Sorotipagem
Compartir