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ABORDAGEM MULTIFATORIAL DO ABSENTEÍSMO POR DOENÇA EM TRABALHADORES DE ENFERMAGEM
Equipe de Enfermagem
Doenças Profissionais
Condições de Trabalho
Fatores Socioeconômicos
Estudos Transversais
Nursing, Team
Occupational Diseases
Working Conditions
Socioeconomic Factors
Cross-Sectional Studies
Titulo alternativo
A multifactorial approach to sickness absenteeism among nursing staffAutor
Afiliación
Universidade Federal do Rio de Janeiro. Escola de Enfermagem Anna Nery. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Educação em Ambiente e Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca. Departamento de Epidemiologia e Métodos Quantitativos em Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Educação em Ambiente e Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Educação em Ambiente e Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca. Departamento de Epidemiologia e Métodos Quantitativos em Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Educação em Ambiente e Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Resumen en portugues
OBJETIVO: Analisar fatores associados ao absenteísmo por doença
autorreferido em trabalhadores de enfermagem.
MÉTODOS: Estudo transversal com 1.509 trabalhadores de três hospitais
públicos no município do Rio de Janeiro, RJ, em 2006. O absenteísmo foi
classifi cado em três níveis: nenhum dia, poucos dias (um a nove dias) e
muitos dias (≥ 10 dias), a partir da resposta a uma pergunta do questionário
de avaliação do índice de capacidade para o trabalho. As análises de regressão
logística levaram em conta um modelo conceitual com base em determinantes
distais (condições socioeconômicas), de níveis intermediários I (características
ocupacionais) e II (características do estilo de vida), e proximais (doenças e
condições de saúde).
RESULTADOS: As frequências de absenteísmo por doença foram de 20,3% e
16,6% para poucos e muitos dias, respectivamente. Aqueles que referiram mais
de um emprego, doenças osteomusculares e avaliaram sua saúde como ruim
ou regular apresentaram chances mais elevadas de absenteísmo. Comparados
aos enfermeiros, os auxiliares tiveram menor chance de referir poucos dias e
os técnicos, maiores chances de apresentar muitos dias de ausência. Chances
mais elevadas de referir muitos dias de ausência foram observadas entre os
servidores públicos em relação aos contratados (OR = 3,12; IC95% 1,86;5,22)
e entre os casados (OR = 1,73; IC95% 1,14;2,63) e separados, divorciados e
viúvos (OR = 2,06; IC95% 1,27;3,35), comparados aos solteiros.
CONCLUSÕES: Diferentes variáveis foram associadas às duas modalidades de
absenteísmo, o que sugere sua determinação múltipla e complexa, relacionada a
fatores de diversos níveis que não podem ser explicados apenas por problemas
de saúde.
Resumen en ingles
OBJECTIVE: To analyze factors associated with self-reported sickness
absenteeism among nursing workers.
METHODS: Cross-sectional study with 1,509 workers from three public
hospitals in the city of Rio de Janeiro (Southeastern Brazil) in 2006.
Absenteeism was classifi ed in three levels: no day, a few days (1-9 days) and
many days (≥ 10 days), based on the answer to a question of the work ability
index questionnaire. The logistic regression analysis considered a conceptual
model based on distal (socioeconomic status), intermediate I (occupational
characteristics), intermediate II (lifestyle characteristics), and proximal
(diseases and health conditions) determinants.
RESULTS: The frequencies of sickness absenteeism were 20.3% and 16.6%
for a few days and many days, respectively. Those who reported more than
one job, musculoskeletal diseases and rated their health as poor or regular
had higher odds of absenteeism. Compared to nurses, nursing assistants were
less likely to mention a few days, and technicians were more likely to have
many days of absence. Higher odds of mentioning many days of absence were
observed among public servants, compared to contract workers (OR = 3.12;
95%CI 1.86;5.22), and among married (OR = 1.73; 95%CI 1.14;2.63) and
separated, divorced and widowed individuals (OR = 2.06, 95%CI 1.27;3.35),
compared to singles.
CONCLUSIONS: Different variables were associated with the two forms of
absenteeism, which suggests its multiple and complex determination related
to factors from different levels that cannot be exclusively explained by health
problems.
Palabras clave en portugues
AbsenteísmoEquipe de Enfermagem
Doenças Profissionais
Condições de Trabalho
Fatores Socioeconômicos
Estudos Transversais
Palabras clave en ingles
AbsenteeismNursing, Team
Occupational Diseases
Working Conditions
Socioeconomic Factors
Cross-Sectional Studies
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