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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/13615
A DISPERSÃO TEMPORAL E ESPACIAL DA DENGUE 4 NO ESTADO DO RIO DE JANEIRO NO PERÍODO DE 2011 A 2013
Santos Junior, José Carlos Benfica dos | Date Issued:
2015
Alternative title
The temporal and spatial dispersion of dengue 4 in the state of Rio de Janeiro in 2011 to 2013Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
A dengue é uma doença aguda febril transmitida principalmente pelo mosquito
Aedes aegypti. No Brasil, a doença encontra-se em franca expansão, com
epidemias registradas desde a década de 80. O sorotipo 4 da doença
reemerge no país em 2010 e, em 2011, são identificados os primeiros casos de
infecção pelo Dengue 4 na região Sudeste, no município de Niterói. Foi objetivo
geral: analisar a disseminação do vírus Dengue 4, no tempo e no espaço, no
Estado do Rio de Janeiro, no período de janeiro de 2011 a dezembro de 2013.
Foram objetivos específicos: descrever os casos notificados de dengue no
Estado do Rio de Janeiro no período; descrever os casos notificados de
dengue 4, ou seja, os casos confirmados laboratorialmente como dengue 4, no
Estado do Rio de Janeiro no período de janeiro de 2011 a dezembro de 2013;
descrever como o grau de cobertura da sorologia entre os casos notificados
variou no tempo e espaço; elaborar mapas que permitam a análise espacial e
temporal do dengue 4 no período supracitado. Trata-se de um estudo ecológico
exploratório. Realizou-se uma análise descritiva simples do número de casos,
sorologias realizadas, sorotipos identificados e classificação dos casos da
dengue por semana epidemiológica no período de estudo, a descrição da
distribuição espacial através de mapas e a descrição temporal através de
gráficos utilizando-se os programas Excel, R 3.1.1 e TabWin 3.6b. O numero
de casos notificados no período foi de 698.392, sendo 28,1% em 2011, 34,3%
em 2012 e 37,6% em 2013. Houve aumento do numero de casos já em janeiro,
com picos em março, tanto para os casos de dengue no geral quanto para o
sorotipo 4, confluindo com a estação do verão. Os picos foram curtos, como é
característico da dengue, com quedas já no mesmo mês chegando os níveis
mais baixos de notificação geralmente no mês de agosto. A cobertura
sorológica obedeceu a um padrão coincidente com o aumento dos casos
notificados, mas concentrada em poucos municípios, principalmente o Rio de
Janeiro, e com baixas taxas de exames realizados. O número de casos
classificados como dengue clássico, tanto no geral como especificamente para
o sorotipo 4 predominou no período, com mais de 90% do total e
caracterizando a dengue no período como branda. A dengue 4 apresentou uma
padrão espacial diferente de outros sorotipos, estando presente em todas as
regiões do estado mas não sendo confirmada em todos os municípios do
estado. O município do rio de Janeiro foi o que mais confirmou casos da
doença. Estudos que busquem analisar e divulgar a os dados de notificação
não somente da dengue, mas de qualquer doença e agravo são importantes,
pois dão subsídios aos sistemas de vigilância epidemiológica sobre situações
referentes à incompletudes dos bancos de dados, exames sorológicos
realizados em uma quantidade insuficiente por exemplo, o que influencia
diretamente na qualidade da informação gerada. Tais pesquisas permitem que
a vigilância epidemiológica se auto-avalie e busque modificar o que esta sendo
realizado insatisfatoriamente, visando um serviço de excelência.
Abstract
Dengue is an acute febrile disease transmitted primarily by Aedes aegypti. In
Brazil, the disease is in full expansion, with epidemics recorded since the 80s
Serotype 4 reemerge in the country in 2010 and in 2011 the first cases of
infection with dengue 4 in the Southeast were identified, in Niterói. The overall
objective of this project was to analyze the spread of Dengue 4 virus, in time
and space, in the state of Rio de Janeiro, from January 2011 to December
2013. Specific objectives were: to describe the reported cases of dengue in Rio
de Janeiro state in period; describe the reported cases of dengue 4, i.e., the
laboratory confirmed cases as dengue 4 in the state of Rio de Janeiro in
January 2011 to December 2013; describe the degree of serology coverage
among reported cases in time and space; produce maps that allow spatial and
temporal analysis of dengue 4 in the above period. We performed a simple
descriptive analysis of the number of cases, serological tests, identified
serotypes and clinical classification of cases by dengue epidemiological week
during the study period, the description of the spatial distribution through maps
and temporal description through graphics using the Excel programs, R 3.1.1
and TabWin 3.6b. The number of cases reported in the period was 698,392,
and 28.1% in 2011, 34.3% in 2012 and 37.6% in 2013. There was an increase
in the number of cases in January, with peaks in March, both of dengue cases
in general as of serotype 4 specific, converging with the summer season. The
peaks were short, as is characteristic of dengue, with falls in the same month
since reaching the lowest levels of notification in August. Serological coverage
was low and followed a pattern coincident with the increase of reported cases,
but was concentrated in a few cities, mainly Rio de Janeiro. The percentage of
cases classified as dengue fever, both in general and specifically for serotype 4
predominated in the period, representing over 90%. Dengue 4 showed a
different spatial pattern of other serotypes, being present in all regions of the
state but not confirmed in all municipalities in the state. The municipality of Rio
de Janeiro was the one that most confirmed cases of the disease. Studies that
seek to analyze and disseminate the notification data not only of dengue, but of
any disease and injury are important as they provide a basis for epidemiological
surveillance systems on situations related to the incompleteness of the
databases, serological tests performed in an insufficient amount, which directly
influences the quality of information generated. Such studies allow the
surveillance system to self-assess and seek to change what is being done not
in the best possible way in order to improve service excellence.
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