Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/12854
Tipo de documento
TeseDireito Autoral
Acesso aberto
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
13 Ação contra a mudança global do climaColeções
Metadata
Mostrar registro completo
RESILIÊNCIA E DOR CRÔNICA: CONSTRUÇÃO DE UM PERFIL DE RESILIÊNCIA
Resiliência
Perfil de saúde
Pensamento catastrófico sobre a dor
Análise de classes latentes
Resilience
Health profile
Pain catastrophizing
Latent class analysis
Souza, Israel | Data do documento:
2015
Título alternativo
Resilience and chronic pain: building a resilience profileAutor(es)
Afiliação
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Resumo
A dor crônica consiste num importante problema de saúde pública, trazendo impactos não apenas para o indivíduo acometido, mas também às famílias, aos sistemas de saúde e para a economia, em especial devido ao absentismo, aposentadoria precoce e perda de emprego. Sua
prevalência varia de 10,1 a 80% na população em geral. A divergência destes valores se deve mais a diferença entre as metodologias de estudo. Um dos impactos da dor crônica que tem merecido atenção nos estudos é o ajustamento ou bem-estar psicológico dos indivíduos. Nesse
sentido duas variáveis tem merecido destaque: a resiliência e o pensamento catastrófico sobre a dor. A resiliência é atualmente considerada como um novo paradigma na compreensão da dor crônica. Resiliência e pensamento catastrófico destacam-se no manejo e na regulação da dor crônica, e como um fator psicológico que promove respostas adaptativas à dor. Na presente tese buscou-se a construção de perfis de resiliência que permitiram compreender os aspectos biopsicossociais subjacentes ao quadro de dor crônica. Para levar este feito a cabo três etapas foram necessárias. Na primeira etapa realizou-se uma revisão sistemática no intuito de encontrar instrumentos específicos para a dor crônica que fosse utilizado para mensurar a resiliência. Isso se faz necessário uma vez que a resiliência depende do contexto no qual se
trabalha, ou seja, um indivíduo pode ser resiliente numa situação e não ser em outra. Como resultado desta primeira etapa foi encontrado apenas um instrumento, o Profile Chronic Pain: Screen (PCP:S). Os estudos que investigavam as qualidades psicométricas deste instrumento
foram avaliados, em especial com a utilização da metodologia COSMIN. Nesse sentido os estudos apresentaram bons índices, indicam a validade do instrumento. Na segunda etapa utilizou a análise de classes latentes (ACL) em uma amostra de 414 pacientes com dor crônica musculoesquelética, utilizando variáveis sociodemográficas sexo, idade, escolaridade, trabalho a despeito da dor, tratamento médico, e os grupos de resiliência obtidos a partir da escala PCP:S. Foram identificadas três classes latentes de resiliência usando ACL. A classe dos “resilientes” (30%) era composta predominantemente por mulheres com mais de 54 anos, baixo nível de escolaridade, que buscam cuidados médicos e não trabalham. A classe dos “não resilientes” (29%) era composta por mulheres com médio nível de escolaridade, idade entre 40 e 54 anos, que trabalham e não buscam cuidados médicos. A classe “outros” (40%)
era composta por homens, com idade até 40 anos, alta escolaridade, que buscam os cuidados médicos e não trabalham. Na terceira etapa amplia-se o escopo da segunda etapa, Utilizando os mesmos dados e a mesma amostra aplica-se a regressão de classe latente (RCL) onde as dimensões do pensamento catastrófico sobre a dor, mensurado pelo Pain Catastrophizing Scale (PCS), foram utilizadas como covariáveis no modelo de RCL para prever a associação dos indivíduos às classes latentes. Os coeficientes (betas) das covariáveis foram estimados
simultaneamente, como parte do modelo de classe latente, e exponenciação revela a razão de chances (odds ratio). Nesta etapa foram identificadas três classes latentes, com as mesmas
características sociodemográficas das classes identificadas na segunda etapa. A classe “outros” apresentou baixa pontuação nas dimensões do pensamento catastrófico sobre dor. A classe “não-resiliente” apresentou pontuação elevada nas dimensões do pensamento catastrófico sobre dor. Finalmente, a classe “resiliente” apresentou uma pontuação
intermediária nas dimensões do pensamento catastrófico sobre dor. Estas três classes revelam três caminhos distintos de resiliência que apresentam relevância para prática clínica. Destaca-se que, em comparações com outros estudos, diferenças culturais foram identificadas o que requer atenção e novos estudos.
Resumo em Inglês
Chronic pain is a major public health problem, with impacts on families, health systems and the economy, especially absenteeism, early retirement and job loss. The prevalence is between 10.1 and 80% in the general population. The divergence of these values refer to differences in
study methodologies. Many studies on chronic pain emphasize the adjustment and psychological well-being. In this sense two variables are prominent: resilience and pain catastrophizing. Resilience is currently considered as a new paradigm for adaptation to chronic pain. Resilience and pain catastrophizing has featured in the management and regulation of chronic pain, and as a psychological factor that promotes adaptive responses to pain. This thesis seeks to build resilience profiles for understanding the biopsychosocial aspects underlying the chronic pain condition. For this three stages were necessary. The first stage is the systematic review in order to find specific instruments for chronic pain that is used to measure resilience. This is necessary since the resilience depends on the context, that is, an individual may be resilient in a context but not another. As a result of this first stage we found only one instrument, the Profile Chronic Pain: Screen (PCP: S). Studies investigating the psychometric properties of this instrument were evaluated, especially with the use of COSMIN methodology. In this sense the studies showed good levels, indicate the validity of the instrument. In the second stage used the latent class analysis (LCA) in a sample of 414
patients with musculoskeletal chronic pain, using sociodemographic variables gender, age, education, employed or not working, or in treatment or not in treatment, and PCP:S resilience groups. Identified three latent class resilience using LCA. The class of "resilient" (30%)
consisted of women over 54 years old, low level of education, under a doctor's care and do not working due to pain. The class of "non-resilient" (29%), consisting of women with a middle level of education, aged 40 and 54, working despite pain and do not receiving treatment for pain. The class "other" (40%) consisted of men aged up to 40 years , high level
of education, under a doctor's care and do not working due to pain. In the third stage widens the scope of the second stage, using the same data and the same sample, applies to the latent class regression (LCR) where the dimensions of the pain catastrophizing, measured by Pain Catastrophizing Scale (PCS), using to predict individuals’ latent class membership. The coefficients (betas) on the covariates are estimated simultaneously as part of the latent class model, and exponentiation shows the odds ratio. This stage identified three latent classes with
the same sociodemographic characteristics of the classes identified in the second stage. The class "other" showed low scores in the dimensions of pain catastrophizing. The class "nonresilient" showed high scores in the dimensions of pain catastrophizing. Finally, the "resilient" class showed an intermediate score in the dimensions of pain catastrophizing. These three classes reveal three distinct paths of resilience, and relevant to clinical practice. It is notable that, in comparison with other studies, cultural differences have been identified, and require attention and further studies.
Palavras-chave
Dor crônicaResiliência
Perfil de saúde
Pensamento catastrófico sobre a dor
Análise de classes latentes
Palavras-chave em inglês
Chronic painResilience
Health profile
Pain catastrophizing
Latent class analysis
Compartilhar