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Tipo de documento
ArtigoDireito Autoral
Acesso aberto
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- IOC - Artigos de Periódicos [12642]
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A COMPARISON OF ABUNDANCE ESTIMATORS FOR SMALL MAMMAL POPULATIONS
Autor(es)
Afiliação
Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Biologia. Laboratório de Vertebrados. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Biologia. Laboratório de Vertebrados. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Biologia e Parasitologia de Mamíferos Silvestres Reservatórios. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Biologia. Laboratório de Vertebrados. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Biologia. Laboratório de Vertebrados. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Biologia. Laboratório de Vertebrados. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Biologia. Laboratório de Vertebrados. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Biologia e Parasitologia de Mamíferos Silvestres Reservatórios. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Biologia. Laboratório de Vertebrados. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Biologia. Laboratório de Vertebrados. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Biologia. Laboratório de Vertebrados. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Resumo em Inglês
A major difficulty in the application of probabilistic models to estimations of mammal abundance is obtaining
a data set that meets all of the assumptions of the model. In this paper, we evaluated the concordance correlation among
three population size estimators, the minimum number alive (MNA), jackknife and the model suggested by the selection
algorithm in CAPTURE (the best-fit model), using long-term data on three Brazilian small mammal species obtained from
three different studies. The concordance correlation coefficients between the abundance estimates indicated that the
probabilistic and enumeration estimators were highly correlated, giving concordant population estimates, except for one
species in one of the studies. The results indicate the adequacy of using enumeration estimates as indexes for population
size when scarce data do not allow for the use of probabilistic methods. Differences observed in the behavior of enumeration
and probabilistic methods among species and studies can be related to the exclusive sampling design of each area,
species-specific movement characteristics and whether a significant portion of the population could be sampled.
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