Author | Flauzino, Regina Fernandes | |
Author | Santos, Reinaldo Souza | |
Author | Barcellos, Christovam de Castro | |
Author | Carrijo, Renata de Saldanha da Gama Gracie | |
Author | Magalhães, Mônica de Avelar Figueiredo Mafra | |
Author | Oliveira, Rosely Magalhães de | |
Access date | 2010-11-02T18:09:06Z | pt_BR |
Access date | 2010-11-04T14:19:54Z | |
Available date | 2010-11-02T18:09:06Z | pt_BR |
Available date | 2010-11-04T14:19:54Z | |
Document date | 2009 | pt_BR |
Citation | FLAUZINO, Regina Fernandes et al. Heterogeneidade espacial da dengue em estudos locais, Niterói, RJ. Revista de Saúde Pública, São Paulo, v. 43, n. 6, p. 1035-1043, 2009. | pt_BR |
ISSN | 0034-8910 | pt_BR |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/854 | |
Abstract in Portuguese | OBJETIVO: Analisar a ocorrência espacial e temporal da dengue e sua
associação com a heterogeneidade de características do ambiente urbano.
MÉTODOS: Foram georreferenciados 1.212 casos de dengue registrados
no Sistema de Informação de Agravos de Notifi cação entre 1998 e 2006,
no município de Niterói, RJ, segundo setores censitários. Os setores foram
classifi cados em áreas homogêneas para a ocorrência da doença: favela,
estaleiro e urbano. Os casos foram agrupados em cinco períodos: dois
interepidêmicos 1998-2000 e 2003-2005; três epidêmicos 2001, 2002 e 2006
e analisados por meio de operações entre camadas em ambiente sistema de
informação geográfi ca. Para identifi cação de conglomerados com maior
intensidade de casos, utilizou-se o método de kernel. O método de varredura
espacial de Kulldorff foi usado para confi rmação estatística desses clusters.
RESULTADOS: Do total de casos, 57% eram do sexo feminino. As faixas
etárias com maior concentração de casos foram de 20-29 anos (20,5%) e
de 30-39 anos (17,7%). O setor favela morro apresentou somente 11% dos
domicílios atendidos por serviço de coleta de lixo, o maior percentual de não
alfabetizados (8,7%) e de chefes de família com rendimentos menores de 1
salário mínimo (29,5%). Os casos permaneceram nos setores denominados
favelas. No primeiro ano epidêmico e nos períodos interepidêmicos o maior
número de casos estava situado nos setores favelas morro e favela plana; no
segundo e terceiro ano de epidemia, situavam-se no setor favela plana.
CONCLUSÕES: A parcela economicamente ativa foi a mais atingida na área
de estudo. Os setores censitários mostram heterogeneidade espacial em relação
às condições de vida e dentro de alguns setores, há diferenciais na distribuição
espacial e temporal do risco de ocorrência da dengue. | pt_BR |
Language | por | pt_BR |
Rights | open access | |
Subject in Portuguese | Dengue, epidemiologia | pt_BR |
Subject in Portuguese | Distribuição Espacial da População | pt_BR |
Subject in Portuguese | Sistemas de Informação Geográfica, utilização | pt_BR |
Subject in Portuguese | Zonas Urbanas | pt_BR |
Subject in Portuguese | Brasil | pt_BR |
Title | Heterogeneidade espacial da dengue em estudos locais, Niterói, RJ | pt_BR |
Alternative title | Spatial heterogeneity of dengue fever in local studies, City of Niterói, Southeastern Brazil | pt_BR |
Type | Article | |
DOI | 10.1590/S0034-89102009005000064 | pt_BR |
Abstract | OBJECTIVE: To analyze the spatial and temporal occurrence of dengue
fever and its association with the heterogeneity of urban environment
characteristics.
METHODS: A total of 1,212 dengue cases, recorded in the Information System
for Notifi able Diseases (Sinan) between 1998 and 2006, in the city of Niterói,
Southeastern Brazil, were georeferenced according to census tracts. These
tracts were classifi ed into homogeneous areas for the occurrence of the disease:
slum, shipyard and urban area. Cases were grouped into fi ve periods – two
inter-epidemic periods (1998-2000 and 2003-2005) and three epidemic periods
(2001, 2002 and 2006) – and analyzed using operations between layers in a
geographic information system (GIS) environment. The kernel method was
used to identify clusters of cases. Kulldorff’s spatial scan statistic was used
to confi rm these clusters statistically.
RESULTS: Of all cases, 57% were females. Age groups with the highest number
of cases were 20-29-years (20.5%) and 30-39-years (17.7%). The hill slum
sector showed only 11% of households covered by garbage collection service,
the highest percentage of illiterate individuals (8.7%) and head of families with
income lower than one monthly minimum wage (29.5%). Cases remained in
the slum sectors. In the fi rst epidemic year and in the inter-epidemic periods,
the highest number of cases was found in the hill and fl atland slum sectors; in
the second and third epidemic years, in the fl atland slum sector.
CONCLUSIONS: The economically active portion of the population was that
most affected in the study area. Census tracts show spatial heterogeneity in
relation to life conditions. In addition, in some tracts, there are differences in
spatial and temporal distribution of the risk of occurrence of dengue fever. | pt_BR |
Affilliation | Universidade Federal Fluminense. Instituto de Saúde da Comunidade. Departamento de Epidemiologia. Niterói, RJ, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Departamento de Endemias Samuel Pessoa. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde. Laboratório de Informações em Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde. Laboratório de Informações em Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde. Laboratório de Informações em Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Departamento de Endemias Samuel Pessoa. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
Subject | Dengue, epidemiology | pt_BR |
Subject | Residence Characteristics | pt_BR |
Subject | Geographic Information Systems, utilization | pt_BR |
Subject | Urban Zones | pt_BR |
Subject | Brazil | pt_BR |