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FACTORS ASSOCIATED WITH READMISSION TO A GENERAL HOSPITAL IN BRAZIL
Alternative title
Fatores associados às readmissões hospitalares em um hospital geral brasileiroAffilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Informação Científica e Tecnológica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Informação Científica e Tecnológica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
O objetivo foi comparar diferentes métodos de análise
de sobrevivência para identificação de características
associadas a uma maior chance de reinternação em
um grande hospital geral. Foram analisadas as internações
do Hospital Público Regional de Betim,Minas
Gerais, Brasil, de julho de 1996 a junho de 2000, excluindo
internações apenas em obstetrícia e os óbitos
na primeira internação. Foram utilizados os modelos
de Cox; Andersen-Gill (AG); Prentice,Williams e Peterson
(PWP) e de efeitos aleatórios, tendo o tempo entre
as internações ou até o óbito ou até o final do período
de observação como variável resposta. Um modelo de
Poisson para o número de internações foi ajustado
para efeitos comparativos. Considerando os resultados
bastante próximos dos modelos PWP e de fragilidade,
recomenda-se o ajuste dos dois e que, caso haja discrepância
importante entre eles, o modelo PWP seja
preferido apenas nos casos em que seja possível a incorporação
de mais variáveis clínicas. Caso contrário,
sugerimos o uso do modelo de fragilidade, pois ele leva
em conta características individuais não mensuradas.
A aplicação da metodologia proposta pode sugerir
grupos de diagnósticos prioritários para uma investigação
mais aprofundada.
Abstract
The objective of this study was to compare different modeling strategies to identify individual and admissions characteristics associated with readmission to a general hospital. Routine data recorded in the Hospital Information System on all admissions to the Regional Public Hospital of Betim, Minas Gerais State, Brazil, from July 1996 to June 2000 were analyzed. Cox proportional hazards model and variants designed to deal with multiple-events data, like Andersen-Gill (AG), Prentice, Williams and Peterson (PWP), and random effects models were fitted to time between hospital admissions or censoring. For comparison purposes, a Poisson model was fitted to the total number of readmissions, using the same covariates. We analyzed 31,648 admissions of 26,198 patients, including 17,096 adults and 9,102 children. Estimates for the PWP and frailty models were very similar, and both approaches should be fitted and compared. If clinical characteristics are available, the PWP model should be used. Otherwise the random effects model can account for unmeasured differences, particularly some related to severity of the disease. These methodologies can help focus on various related readmission aspects such as diagnostic groups or medical specialties
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