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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/63795
INCIDÊNCIA DE DENGUE EM CIDADES GÊMEAS DE FRONTEIRA: MUNICÍPIOS DE EPITACIOLÂNDIA E BRASILÉIA (BRASIL) E COBIJA (BOLÍVIA)
Monitoramento Epidemiológico
Infecção por Arbovírus
Epidemiologia
Áreas de Fronteiras
Infecções por Arbovirus
Epidemiologia
Áreas de Fronteira
Epidemiologia Descritiva
Dengue
Epidemiological Monitoring
Arbovirus Infection
Epidemiology
Border Areas
Dengue / 2020 - 2022
Vieira, Sheila Andrade | Date Issued:
2024
Alternative title
Incidence of dengue in twin border cities: municipalities of epitaciolândia and brasiléia (Brazil) and Cobija (Bolívia)Author
Advisor
Affilliation
Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract in Portuguese
A dengue é uma das doenças tropicais negligenciadas mais importantes do mundo, é descrita pela Organização Mundial da Saúde (OMS) como a doença viral transmitida por vetores com a dispersão mais rápida e, portanto, tem enorme potencial para causar grandes epidemias em todo o mundo. Em regiões de fronteiras, as barreiras delimitadas por critérios político-administrativos tornam as ações de vigilância e controle de doenças, entre elas a dengue, ainda mais difíceis, haja vista os aspectos jurídicos e econômicos envolvidos. Este trabalho teve como objetivo avaliar a incidência e o fluxo de vigilância epidemiológica da dengue nos municípios de Epitaciolândia e Brasiléia (Brasil) e Cobija (Bolívia) no período de 2020 a 2022. A população de estudo incluiu os casos confirmados de dengue no período avaliado. As informações sobre os casos confirmados nos municípios de Epitaciolândia e Brasiléia foram obtidas diretamente do setor de Vigilância Epidemiológica das secretarias municipais de saúde, por meio das fichas de notificação do Sistema de Informação de Agravos de Notificação – SINAN. As informações de Cobija foram disponibilizadas pela Secretaria de Saúde, por meio das fichas de notificação do Sistema Nacional de Informação em Saúde (SNIS) e Programa de Prevenção e Controle de Dengue. Foi realizada a descrição do fluxo de vigilância epidemiológica da dengue dos três municípios. As informações foram adquiridas por meio de visitas às secretárias de saúde dos municípios e conversa formal com a equipe de vigilância epidemiológica. No período avaliado, foram notificados 8.267 casos suspeitos de dengue, sendo 9,6% (n=790) no município de Epitaciolândia, 19,9% (n=1.647) no município de Brasiléia e 70,5% (n=5.830). Destes casos suspeitos notificados, foram confirmados 34,2% (n=2.821), com maior frequência no município de Cobija, 46,9% (n=1.324). O ano de 2020 apresentou maior taxa de incidência no período avaliado para os três municípios, com 2.246 casos/100 mil habitantes para Epitaciolândia, 1.241 casos/100 mil habitantes casos para Brasiléia e 786,6 casos/100 mil habitantes para Cobija. O ano de 2022 apresentou o menor número de casos confirmados e menores taxas de incidência, sendo a maior taxa para o município de Epitaciolândia, 277,2 casos/100 mil habitantes. Estes mostram que a Dengue é uma doença que está presente na região e que precisa de uma abordagem multidisciplinar para a implementação de estratégias de vigilância e controle, a partir do conhecimento dos fatos sociodemográficos e epidemiológicos de cada município e com foco em uma vigilância ativa entre municípios fronteiriços.
Abstract
Dengue is one of the most important neglected tropical diseases in the world, it is described by the World Health Organization (WHO) as the fastest spreading viral disease transmitted throughout the world and, therefore, has enormous potential to cause major epidemics throughout the world. the world. In border regions, barriers delimited by political- administrative criteria make disease surveillance and control actions, including dengue fever, even more difficult, given the legal and economic aspects involved. This work aimed to evaluate the incidence and flow of epidemiological surveillance of dengue in the municipalities of Epitaciolândia and Brasiléia (Brazil) and Cobija (Bolívia) in the period from 2020 to 2022. The study population included confirmed cases of dengue in the period evaluated. Information on confirmed cases in the municipalities of Epitaciolândia and Brasiléia was obtained directly from the Epidemiological Surveillance sector of the municipal health departments, through notification forms from the Notifiable Diseases Information System. Cobija information was made available by the health department, through the notification forms of the National Health Information System and Dengue Prevention and Control Program. A description of the dengue epidemiological surveillance flow in the three municipalities was carried out. The information was acquired through visits to municipal health secretaries and formal conversations with the epidemiological surveillance team. During the period evaluated, 8.267 suspected cases of dengue were reported, 9.6% (n=790) in the municipality of Epitaciolândia, 19.9% (n=1.647) in the municipality of Brasiléia and 70.5% (n=5.830) . Of these reported suspected cases, 34.2% (n=2.821) were confirmed, most frequently in the municipality of Cobija, 46.9% (n=1.324). The year 2020 presented the highest incidence rate in the period evaluated for the three municipalities, with 2.246 cases/100 thousand inhabitants for Epitaciolândia, 1.241 cases/100 thousand inhabitants cases for Brasiléia and 786.6 cases/100 thousand inhabitants for Cobija. The year 2022 presented the lowest number of confirmed cases and lowest incidence rates, with the highest rate for the municipality of Epitaciolândia, 277.2 cases/100 thousand inhabitants. These show that Dengue is a disease that is present in the region and that requires a multidisciplinary approach to implement surveillance and control strategies, based on knowledge of the sociodemographic and epidemiological facts of each municipality and focusing on active surveillance among border municipalities.
Keywords in Portuguese
DengueMonitoramento Epidemiológico
Infecção por Arbovírus
Epidemiologia
Áreas de Fronteiras
DeCS
Monitoramento EpidemiológicoInfecções por Arbovirus
Epidemiologia
Áreas de Fronteira
Epidemiologia Descritiva
Dengue
Epidemiological Monitoring
Arbovirus Infection
Epidemiology
Border Areas
Dengue / 2020 - 2022
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