Author | Sousa, Andrea Silvestre de | |
Author | Borges-Pereira, Jose | |
Author | Hasslocher-Moreno, Alejandro Marcel | |
Author | Xavier, Sergio Salles | |
Access date | 2022-10-26T19:15:01Z | |
Available date | 2022-10-26T19:15:01Z | |
Document date | 2001 | |
Citation | SOUSA, Andrea Silvestre et al. Modelos preditivos de disfunção sistólica moderada ou grave na doença de Chagas baseados em dados clínicos, eletrocardiográficos e radiológicos. Revista Brasileira de Ecocardiografia, v. 14, n. 3, p. 63-71, 2001. | en_US |
ISSN | 0103-3395 | en_US |
xmlui.metadata.dc.identifier.other | https://www.researchgate.net/publication/240917823_Modelos_Preditivos_de_Disfuncao_Sistolica_Moderada_ou_Grave_na_Doenca_de_Chagas_Baseados_em_Dados_Clinicos_Eletrocardiograficos_e_Radiologicos | |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/55376 | |
Abstract in Portuguese | Objetivo: Desenvolver modelos preditivos de disfunção sistólica moderada ou grave na doença de Chagas, avaliada pelo ecocardiograma, a partir
de dados clínicos, eletrocardiográficos e radiológicos. Métodos: Estudo seccional em uma coorte de 604 pacientes com doença de Chagas, recrutados no
período de 03/90 a 12/97, submetidos à avaliação clínica, eletrocardiográfica, radiológica e ecocardiográfica. A probabilidade de disfunção (FE<45%) foi
estimada pelos coeficientes das variáveis selecionadas na regressão logística “stepwise”. O ponto de corte utilizado para identificar a disfunção foi o
definido pela curva ROC como o de melhor acurácia. Resultados: Com o valor preditivo negativo de 100%, o eletrocardiograma normal excluiu a presença
de disfunção, tornando desnecessária a aplicação dos modelos multivariados. O modelo com sexo e variáveis eletrocardiográficas obteve sensibilidade de
81% e especificidade de 78% para o diagnóstico de disfunção, com valor preditivo positivo de 61% e negativo de 91%, quando aplicado aos pacientes
com ECG alterado. Índice cárdio-torácico>0,5 apresentou especificidade de 93%. A adição desta variável ao modelo eletrocardiográfico resultou em
aumento de sua acurácia, com valor preditivo positivo de 70% entre os pacientes com ECG alterado. A adição de outras variáveis clínicas (sintomas e comorbidades) não resultou em aumento significativo da acurácia. O modelo eletrocardiográfico foi validado através de sua aplicação em 263 pacientes com
doença de Chagas de uma coorte rural, com excelente reprodutibilidade (sensibilidade=83% e especificidade=76%). Conclusão: Com o uso dos modelos
preditivos foi possível identificar disfunção moderada ou grave na doença de Chagas a partir de dados clínicos, eletrocardiográficos e radiológicos. | en_US |
Language | por | en_US |
Rights | open access | en_US |
Subject in Portuguese | Doença de Chagas | en_US |
Subject in Portuguese | Cardiopatia chagásica crônica | en_US |
Subject in Portuguese | Disfunção sistólica | en_US |
Title | Modelos Preditivos de Disfunção Sistólica Moderada ou Grave na Doença de Chagas Baseados em Dados Clínicos, Eletrocardiográficos e Radiológicos | en_US |
Type | Article | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | en_US |
Affilliation | Universidade Federal do Rio de Janeiro. Hospital Universitário Clementino Fraga Filho. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | en_US |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | en_US |