Author | Horta, Rui Américo Mathiasi | |
Author | Alves, Francisco Jose dos Santos | |
Author | Jorge, Marcelino José | |
Access date | 2019-10-07T14:18:29Z | |
Available date | 2019-10-07T14:18:29Z | |
Document date | 2013 | |
Citation | HORTA, Rui Américo Mathiasi; ALVES, Francisco Jose dos Santos; JORGE, Marcelino José. Descontinuidade de empresas brasileiras do setor de consumo não cíclico: um estudo com dados contábeis utilizando técnicas de data mining. Revista de Informação Contábil, v. 7, n. 3, p. 63-83, jul./set. 2013. | pt_BR |
ISSN | 1982-3967 | pt_BR |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/36222 | |
Abstract in Portuguese | Este estudo aplica técnicas de data mining para analisar a descontinuidade de empresas brasileiras do
setor de consumo não cíclico, com o objetivo de identificar as empresas com maior probabilidade de sofrerem
descontinuidade de suas atividades. A base de dados é originada de demonstrações contábeis do período 2000-2011, de empresas listadas na BOVESPA. É utilizada estratégia de data mining para selecionar os atributos. Os resultados obtidos e as validações realizadas evidenciam sucesso da estratégia adotada, podendo ser considerada bem competitiva com outras estratégias utilizadas em estudos similares. | pt_BR |
Language | por | pt_BR |
Publisher | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
Rights | open access | pt_BR |
Subject in Portuguese | Descontinuidade de empresas | pt_BR |
Subject in Portuguese | Consumo não-cíclico | pt_BR |
Subject in Portuguese | Contabilidade | pt_BR |
Subject in Portuguese | Data mining | pt_BR |
Subject in Portuguese | Balanceamento de base de dados | pt_BR |
Title | Descontinuidade de empresas brasileiras do setor de consumo não cíclico: um estudo com dados contábeis utilizando técnicas de data mining | pt_BR |
Alternative title | Discontinuance of Brazilian companies from non-cyclic consumer goods industry: a study with financial data using data mining techniques | pt_BR |
Type | Article | pt_BR |
Abstract | This research applies data mining techniques to analyze discontinuance of Brazilian companies from
non-cyclic consumer goods industry, aiming to identify the ones with higher probability of discontinuity. The
study comprises years 2000-2011 from financial reports of companies listed in the Brazilian Stock Exchange
(BOVESPA). Data mining strategy was used to selects the attributes. The results and validations performed
show success of the selected strategy, being considered competitive with other strategies used in similar studies. | pt_BR |
Affilliation | Universidade Federal de Juiz de Fora. Juiz de Fora, MG, Brasil | pt_BR |
Affilliation | Sem afiliação. | pt_BR |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Pesquisa Clínica Evandro Chagas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. | pt_BR |
Subject | Discontinuity of companies | pt_BR |
Subject | Brazilian non-cyclic consumer goods industry | pt_BR |
Subject | Accounting | pt_BR |
Subject | Data mining | pt_BR |
Subject | Balancing database | pt_BR |