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https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/35783
SPATIAL MODELING OF LEPROSY IN THE STATE OF BAHIA AND ITS SOCIAL DETERMINANTS: A STUDY OF HEALTH INEQUITIES
Distribuição por Idade
Teorema de Bayes
Brasil
epidemiologia
Cidades
epidemiologia
Demografia
métodos
Pessoas com Deficiência
estatística & dados numéricos
Doenças Endêmicas
estatística & dados numéricos
Indicadores Básicos de Saúde
Humanos
Hanseníase
epidemiologia
Determinantes Sociais da Saúde
estatística & dados numéricos
Fatores Socioeconômicos
Análise Espacial
Populações Vulneráveis
estatística & dados numéricos
Author
Affilliation
Universidade Federal de Alagoas. Curso de Medicina. Disciplina de Saúde Coletiva. Arapiraca, AL, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública. Recife, PE, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnologia em Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública. Recife, PE, Brasil.
Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnologia em Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Abstract
BACKGROUND:
Leprosy is a neglected disease caused by Mycobacterium leprae. Brazil has the second largest number of cases in the world.
OBJECTIVES:
To analyze the spatial distribution of leprosy in the state of BAHIA, Brazil, and the association between his occurrence and the synthetic indicators of municipal socioeconomic performance, social vulnerability and income inequality.
METHODS:
An ecological study with secondary data obtained from the National System of Notifiable Diseases. Dependent variables: coefficient of detection in the general population and in the population under 15 years old and the rate of grade II of physical disability. Independent variables: Synthetic indicators of socioeconomic performance, social vulnerability and income inequality.
RESULTS:
The highest coefficients of detection of new cases in the general population and in children under 15 years old are concentrated in the north-west axis and in the southern region of the state. On the other hand, the highest rates of degree II of physical incapacity are concentrated in the north, northeast and south regions. Only the Index of Social and Economic Performance(IPESE)-Economy and Finance composed the final regression model of the general detection coefficients and in children under 15 years old. The municipalities with the highest indexes had the highest detection coefficients, reflecting the capacity to diagnose new cases.
STUDY LIMITATIONS:
The use of synthetic indicators is a limitation of the study.
CONCLUSIONS:
Leprosy presents a heterogeneous spatial pattern in the state of BAHIA, and the IPESE-Economics and Finance indicator is the only one with explanatory potential of the disease.
DeCS
AdolescenteDistribuição por Idade
Teorema de Bayes
Brasil
epidemiologia
Cidades
epidemiologia
Demografia
métodos
Pessoas com Deficiência
estatística & dados numéricos
Doenças Endêmicas
estatística & dados numéricos
Indicadores Básicos de Saúde
Humanos
Hanseníase
epidemiologia
Determinantes Sociais da Saúde
estatística & dados numéricos
Fatores Socioeconômicos
Análise Espacial
Populações Vulneráveis
estatística & dados numéricos
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