Advisor | Luna, Carlos Feitosa | |
Author | Souza, Carlos Dornels Freire de | |
Access date | 2018-07-13T13:58:15Z | |
Available date | 2018-07-13T13:58:15Z | |
Document date | 2018 | |
Citation | SOUZA, Carlos Dornels Freire de. Hanseníase e determinantes sociais da saúde: Uma abordagem a partir de métodos quantitativos- Bahia, 2001-2015. 2018. Tese (Doutorado em Saúde Pública)- Instituto Aggeu Magalhães, Fundação Oswaldo Cruz, Recife, 2018. | pt_BR |
URI | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/27525 | |
Abstract in Portuguese | O Brasil configura-se como o único país que ainda não alcançou a meta de eliminação da
doença enquanto problema de saúde pública. Como as demais doenças negligenciadas, a
hanseníase guarda estreita relação com as condições sociais e econômicas nas quais as
pessoas vivem. Desse modo, este trabalho tem como objetivo analisar a dinâmica temporal e
espacial da hanseníase no estado da Bahia no período de 2001 a 2015 e os determinantes
sociais associados à ocorrência da doença. Estudo ecológico misto. Foram selecionados dez
indicadores epidemiológicos. Variáveis independentes: seis indicadores sintéticos de
desempenho socioeconômico, 17 variáveis desagregadas e um Indicador de Carência Social.
Na etapa 1, analisou-se a tendência dos indicadores epidemiológicos utilizando o modelo de
regressão segmentada e distribuição espacial utilizando a estatística de varredura espacial e de
Moran. Na etapa 2, buscou-se, dentre os indicadores sintéticos de desempenho, aqueles que
estabelecessem associação com a hanseníase. Na etapa 3, repetiram-se essas mesmas análises
para as variáveis desagregadas selecionadas. Na etapa 4, as variáveis que compuseram os
modelos anteriores foram utilizadas para a construção do ICS. Observou-se declínio da
prevalência, do abandono e de mulheres doentes. A taxa de grau II e a proporção de casos
multibacilares apresentaram tendência de crescimento. A distribuição espacial foi heterogênea
com concentração em três regiões de destaque (norte, oeste e sul do estado). Foi encontrada
associação entre a detecção de hanseníase e o Índice de Performance Socioeconômica,
densidade demográfica, proporção da população urbana, valor médio da renda per capita,
proporção de extremamente pobres e número de domicílios com mais de três pessoas por
dormitório. A análise do ICS mostrou ampla distribuição da pobreza no estado e associação
estatisticamente significativa com a hanseníase. Duas dimensões de determinantes foram
evidenciadas: as boas condições de vida atuam como determinantes do diagnóstico,
facilitando-o, e, em longo prazo, influenciam no risco de adoecimento, reduzindo-o. Já as más
condições de vida possuem efeito inverso. | pt_BR |
Language | por | pt_BR |
Rights | open access | pt_BR |
Subject in Portuguese | Hanseníase | pt_BR |
Subject in Portuguese | Determinantes Sociais da Saúde | pt_BR |
Subject in Portuguese | Condições Sociais | pt_BR |
Subject in Portuguese | Análise Espaço-Temporal | pt_BR |
Subject in Portuguese | Regressão Espacial | pt_BR |
Title | Hanseníase e determinantes sociais da saúde: uma abordagem a partir de métodos quantitativos - Bahia, 2001-2015 | pt_BR |
Alternative title | Leprosy and social determinants of health: an approach based on quantitative methods - Bahia, 2001-2015 | pt_BR |
Type | Thesis | pt_BR |
Defense date | 2018-06-14 | |
Defense Institution | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. | pt_BR |
Place of Defense | Recife/PE | pt_BR |
Program | Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública | pt_BR |
Co-Advisor | Magalhães, Mônica de Avelar Figueiredo Mafra | |
Abstract | Brazil is the only country that has not yet reached the goal of eliminating the disease as a
public health problem. Like other neglected diseases, leprosy is closely related to the social
and economic conditions in which people live. Therefore, this study has as main objective to
analyze the temporal and spatial dynamics of leprosy in the state of Bahia in the period from
2001 to 2015 and the social determinants associated with the occurrence of the disease. Mixed
ecological study. There were selected ten epidemiological indicators. Independent variables:
six synthetic indicators of socioeconomic performance, 17 disaggregated variables and a
Social Need Indicator. In step 1, the trend of epidemiological indicators was analized using
the segmented regression model and the spatial distribuition using the spatial scan and Moran
statistics. In step 2, it sought to – among synthetic performance indicators – those that
establish association with leprosy. In step 3, these same analyzes were repeated for the
selected disaggregated variables. In step 4, the variables that composed the previous models
were used for the construction of the ICS. There was a decline in prevalence, abandonment,
and sick women. The grade II rate and the proportion of multibacillary cases showed a
tendency to grow. The spatial distribution was heterogeneous with concentration in three
prominent regions (north, west and south of the state). There was an association between
leprosy detection and the Socioeconomic Performance Index, demographic density,
proportion of urban population, average per capita income, proportion of extremely poor and
number of households with more than three people per dormitory. The SNI analysis showed a
broad distribution of poverty in the state and association with leprosy. Two dimensions of
determinants were evidenced: good living conditions act as determinants of the diagnosis,
facilitating it, and, in the long term, influence the risk of illness, reducing it. Already the bad
conditions of life have inverse effect | pt_BR |
Affilliation | Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil. | pt_BR |
Subject | Leprosy | pt_BR |
Subject | Social Determinants of Health | pt_BR |
Subject | Social Conditions | pt_BR |
Subject | Spatio-Temporal Analysis | pt_BR |
Subject | Space Regression | pt_BR |
Member of the board | Luna, Carlos Feitosa | |
Member of the board | Santos, Franklin Gerônimo Bispo | |
Member of the board | Tavares, Clódis Maria | |
Member of the board | Medeiros, Zulma Maria de | |
Member of the board | Moreira, Rafael da Silva | |
DeCS | Hanseníase/epidemiologia | pt_BR |
DeCS | Determinantes Sociais da Saúde | pt_BR |
DeCS | Condições Sociais | pt_BR |
DeCS | Análise Espaço-Temporal | pt_BR |
DeCS | Regressão Espacial | pt_BR |
DeCS | Fatores Socioeconômicos | pt_BR |
DeCS | Demografia | pt_BR |
DeCS | Prevalência | pt_BR |
DeCS | Estudos epidemiológicos | pt_BR |
DeCS | Brasil/epidemiologia | pt_BR |
Embargo date | 2018-12-26 | |